Eine einheitliche mobile Plattform für Transport- und Lieferdienste

Eine einheitliche mobile Plattform integriert Transport- und On-Demand-Lieferdienste in einem System. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, mehrere Anwendungen zu verwenden. Echtzeit-Matching-Algorithmen, die für beide Betriebsmodi entwickelt wurden, haben zu einer Reduzierung der Dispositionszeiten um 89 Prozent und einer Steigerung der Ressourcenauslastung für den Flottenbetrieb um 34 Prozent geführt.

Die auf Ereignisse reagierende Architektur in Kombination mit einem verteilten Statusmanagement hat das Wachstum reibungslos bewältigt und unterstützt nun 2.300.000 Nutzer pro Tag bei einer Verfügbarkeitsrate von 99,96 Prozent. Die integrierte Zahlungsabwicklung und dynamische Preisgestaltung haben zu einem Rückgang der Transaktionsfehler um 67 Prozent geführt und die Einnahmen der Anbieter durch Routenplanung und Surge-Pricing-Strategien gesteigert.

Die städtischen Verkehrsmärkte erfordern heute Verkehrsoptionen, die sich den Anforderungen der Nutzer im Laufe des Tages anpassen können, anstatt sich ausschließlich auf Einmal-Plattformen zu verlassen, die Unannehmlichkeiten beim Wechsel zwischen Apps und der Verwaltung mehrerer Konten verursachen. Gleichzeitig stehen die Betreiber vor der Herausforderung, die Auslastung ihrer Flotte in Zeiten geringer Auslastung ihrer Hauptdienste zu maximieren. Die Integration von Mitfahr- und Lieferdiensten bringt Herausforderungen mit sich in Bezug auf:

• •Ressourcenverteilung und optimale Routenplanung

• •Sicherstellung eines konsistenten Betriebs über verschiedene Arten der Dienstleistungserbringung hinweg
• •Gruppierung und Prognose der Nachfrage sowie Verwaltung des Bestands in Echtzeit
• •Erfüllung der Anforderungen sowohl im Personen- als auch im Paketversand Die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften ist in den verschiedenen Bereichen des Transport- und Logistiksektors unterschiedlich, sodass Strukturen erforderlich sind, die sich an verschiedene Rechtsordnungen und Dienstleistungskategorien anpassen lassen und gleichzeitig eine konsistente Benutzererfahrung und operative Effektivität gewährleisten.

Stadtbewohner standen vor Herausforderungen mit Transport-Apps, die über verschiedene Plattformen verstreut waren und individuelle Registrierungsprozesse und Zahlungsmechanismen erforderten, um sie alle reibungslos zu nutzen oder bei Bedarf zuverlässig auf Fahrdienst- und Lieferdienste zugreifen zu können. Dienstleister mussten aufgrund der schwankenden Nachfrage, die sich aus der Konzentration auf nur eine Art von Dienstleistung ergab, mit Ausfallzeiten und geringeren Einnahmen rechnen. Die Zeiten mit den meisten Fahrtanfragen fielen selten mit den Spitzenzeiten der Liefernachfrage zusammen, was zu einer schlechten Verteilung der Ressourcen und einer geringeren Zufriedenheit unter den Fahrern führte.

Die derzeitigen Systeme standen vor Herausforderungen bei der gleichzeitigen Bearbeitung von Echtzeit-Abgleichaufgaben für mehrere Dienstleistungskategorien. Ältere Systemstrukturen waren nicht dafür ausgelegt, die Rechenlast zu bewältigen, die erforderlich war, um Routen sowohl für Fahrgast- als auch für Lieferaufträge zu optimieren und gleichzeitig schnelle Reaktionszeiten zu gewährleisten. Die Fragmentierung bei der Zahlungsabwicklung führte zu Transaktionsfehlern und verzögerten Abrechnungen in allen Dienstleistungskategorien, was zu Compliance-Problemen für Anbieter führte, die ein einheitliches System zur Verfolgung ihrer Einnahmen und anpassungsfähigere Auszahlungsoptionen benötigten, als dies mit herkömmlichen spezialisierten Plattformen effektiv möglich war.

Kostensenkung und Umsatzsteigerung Durch eine einheitliche Plattformstrategie konnten wir die Kosten für die Nutzerakquise um 45 % senken. Dadurch mussten wir keine separaten Marketingbudgets für den Fahrdienst- und den Lieferdienstbereich mehr vorsehen.

Das Unternehmen steigerte die Einnahmen der Fahrer um 28 %, indem es mithilfe einer intelligenten Disposition die Ausfallzeiten zwischen den verschiedenen Dienstleistungsarten minimierte. Eine höhere Kundenbindung wurde erreicht, indem die Kundenbindungsrate auf 73 % gesteigert wurde. Dies wurde durch die Beseitigung von Hindernissen beim Wechsel zwischen Apps und das Angebot ganzheitlicher mobiler Lösungen innerhalb einer einheitlichen Plattform erreicht.

Dank der Rationalisierung der Abläufe durch gemeinsame Nutzung von Ressourcen, verbessertem Kundenservice und zentralisierter Zahlungsabwicklung konnten wir die Betriebskosten um 31 % senken.

Compliance und betriebliche Effizienz Zur Rationalisierung der Compliance haben wir die grenzüberschreitende Zusammenarbeit vereinfacht, indem wir ein flexibles Dienstleistungsklassifizierungssystem eingeführt haben, das verschiedenen regulatorischen Anforderungen gerecht wird, ohne dass separate Plattformen erforderlich sind.

Microservices-Framework Das System verwendet ein Microservices-Framework mit ereignisbasierten Kommunikationsstilen, die eine Skalierbarkeit der Transport- und Lieferfunktionen ermöglichen und gleichzeitig eine konsistente Benutzererfahrung gewährleisten.

Zu den zentralen Diensten gehören:

• •Benutzerverwaltung und Onboarding-Verfahren für Dienstleister
• •Abgleich und optimale Routenführung
• •Zahlungsabwicklung und Bewertungserstellung Die Verteilung der Segmente verteilt die Abgleichalgorithmen auf regionale Cluster, um Verzögerungen zu verringern und die Fehlerresistenz für die laufenden Anfragen jedes Bereichs effizient zu verbessern, während gleichzeitig eine Synchronisierung mit globalen Diensten für interregionale Verfahren und Datenanalysezwecke erfolgt.

Intelligentes Matching-System Das Matching-System verwendet eine Kombination von Algorithmen, die Folgendes berücksichtigen:

• •Die Art der vom Unternehmen angebotenen Dienstleistung und seine Fähigkeiten
• •Nähe und Nachfrage in bestimmten Gebieten
• •Historische Datenmuster und aktuelle Verkehrssituationen

• •Präferenzen und Verfügbarkeit der Anbieter

Zahlungsabwicklungsarchitektur Die Zahlungsstruktur ermöglicht die nahtlose Abwicklung verschiedener Arten von Transaktionen durch ein integriertes Verarbeitungssystem, das diese automatisch entsprechend der Dienstleistungskategorie und den geltenden regulatorischen Standards weiterleitet. Geteilte Zahlungen werden verwaltet, um Situationen wie Lieferungen mit mehreren Zwischenstopps und gemeinsame Transportdienstleistungen abzuwickeln.

Benutzerverwaltungsdienst Der Benutzerverwaltungsdienst umfasst Aufgaben wie:

• •Authentifizierungsprozesse
• •Verwaltung von Benutzerprofilen und Einstellungen
• •Koordination der Sitzungsverwaltung über Dienste hinweg

Routenoptimierungsdienst Der Routenoptimierungsdienst bietet intelligentes Routing für Lieferungen und Fahrten unter Verwendung von Echtzeit-Verkehrsdaten und optimalen Wegberechnungen.

Zahlungsabwicklungsdienst Der Dienst zur Zahlungsabwicklung bietet ein umfassendes Transaktionsmanagement für Anbieter mit automatisierter Abrechnung und Aufteilung von Zahlungen.

Der Datenfluss der Anfragen wird über das API-Gateway geleitet, wobei Ratenbegrenzungen und die Validierung von Authentifizierungsdaten gelten. Eingehende Anfragen, die den Kriterien entsprechen, werden basierend auf der Dienstkategorie und dem geografischen Standort in Prioritätswarteschlangen eingeordnet. Darüber hinaus optimiert das System die Bearbeitung von Anfragen über Warteschlangen hinweg, um Spitzenszenarien effektiv zu bewältigen.

Echtzeit-Standortaktualisierungen werden über die Messaging-Systeminfrastruktur weitergeleitet, um die Verfügbarkeit von Diensten auf Knoten zu verfolgen, die über das Netzwerk von Routen und Zielen verbunden sind. Die Berechnungen zur Ermittlung der Routen kombinieren Echtzeit-Verkehrsinformationen aus externen APIs mit der Analyse historischer Muster, um zuverlässige Vorhersagen für die voraussichtliche Ankunftszeit (ETA) zu treffen.

Multi-Region-Architektur Eine Einrichtung mit Bereitstellungen über Regionen hinweg in einer Aktiv-Aktiv-Konfiguration gewährleistet globale Zugänglichkeit und schützt effektiv vor Katastrophen. Diese Bereitstellung gewährleistet eine optimale globale Verfügbarkeit und Notfallpläne für Disaster Recovery-Zwecke, um eine globale Reichweite zu erzielen und gleichzeitig auf lokaler Ebene effizient zu arbeiten. Regionale Cluster überwachen lokalisierte Abgleichaufgaben, während globale Dienste die Verwaltung von Benutzerkonten, Zahlungen und regionenübergreifende Analysen überwachen.

Container-Orchestrierung und Skalierung Die Container-Orchestrierung ermöglicht die Anpassung von Ressourcen an unterschiedliche Anforderungen in verschiedenen Regionen. Sie umfasst spezifische Skalierungsstrategien für rechenintensive Matching-Algorithmen und input-/outputintensive Standortverfolgungsdienste.

Verteilte Nachverfolgung und Analyse Die verteilte Nachverfolgung verfolgt den Fluss von Anfragen zwischen Servicebereichen, um Leistungsprobleme effizient zu lokalisieren. Die Überwachung von Echtzeit-Metrik-Dashboards hilft dabei, Folgendes im Auge zu behalten:

• •Erfolgsraten bei Übereinstimmungen
• •Geschwindigkeit der Zahlungsabwicklung
• •Signale zur Benutzererfahrung Automatisierte Warnsysteme erkennen Unregelmäßigkeiten bei Nachfragemustern, der Verfügbarkeit von Anbietern und den Leistungsindikatoren des Systems.

Iterativer Entwicklungsprozess Die Plattform durchlief einen iterativen Entwicklungsprozess mit kontinuierlicher Integration, um die nahtlose Bereitstellung von Diensten zu ermöglichen. Durch die Verwendung von Feature-Flags konnten Verbesserungen des Abgleichalgorithmus und neue Dienstkategorien schrittweise eingeführt werden, ohne dass vollständige Systemaktualisierungen erforderlich waren.

Umfassendes Test-Framework Ein gründlicher Testplan umfasste:

• •Unit-Tests zur Validierung der Geschäftslogik
• •Integrationstests zur Überprüfung der Dienstinteraktion
• •Leistungstests während Spitzenauslastungszeiten
• •Lasttests zur Messung der Systemausfallsicherheit unter hoher Belastung
• •Chaos-Engineering-Prinzipien zur Überprüfung der Fehlertoleranz und der Wiederherstellungsprotokolle

Infrastruktur als Code Die Konsistenz der Infrastruktur in Entwicklungs-, Staging- und Produktionsumgebungen wird durch die Implementierung von Infrastruktur-as-Code-Praktiken gewährleistet. Staging-Setups simulieren reale Datenmengen, um die Leistung zu bewerten und Lasttests durchzuführen, bevor die Produktion bereitgestellt wird.

Bereitstellungsstrategien Blue-Green-Bereitstellungsstrategien reduzierten die Ausfallzeiten bei der Implementierung von Updates durch die Verwendung automatisierter Rollback-Trigger, die auf kritische Leistungsindikatoren und Fehlerraten reagieren. Die automatisierten Konstruktions- und Bereitstellungspipelines unterstützten die Einführung einzelner Dienste, die einer Abhängigkeitsüberprüfung unterzogen wurden, während gleichzeitig Sicherheitsscans während der Build-Phase integriert wurden, um Schwachstellen vor der Bereitstellung in Produktionssystemen zu identifizieren.

Verfahren zur Datenbankmigration Die Migrationsverfahren für Datenbanken ermöglichten nahtlose Schema-Updates ohne Ausfallzeiten, indem schrittweise Änderungen und Feature-Umschaltungen vorgenommen wurden, um neue Funktionen schrittweise zu aktivieren.

Systemmigrationsstrategie Die schrittweise Implementierung konzentrierte sich zunächst auf die Bereitstellung von Lieferdiensten in ausgewählten Regionen, um Protokolle und Überwachungsfunktionen effektiv zu etablieren, bevor sie unter Nutzung der vorhandenen Infrastruktur und des operativen Know-hows auf Mitfahrdienste ausgeweitet wurde. Während des Übergangs von den Altsystemen zu den neuen Systemen wurden bei den Datenmigrationsprozessen Dual-Write-Verfahren eingesetzt, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten und Rollbacks bei der ersten Bereitstellung der neuen Systeme zu ermöglichen.

Maßnahmen zum Schutz des Systems Die Circuit-Breaker-Muster trugen dazu bei, Dienste vor Kettenausfällen zu schützen, während regionale Failover-Funktionen die Kontinuität der Dienste im Falle von Infrastrukturausfällen sicherstellten. Es wurden Maßnahmen zur Ratenbegrenzung und zum Schutz vor DDoS-Angriffen eingeführt, um APIs vor Missbrauch und plötzlichen Traffic-Spitzen zu schützen.

Finanzrisikomanagement Das System zur Steuerung finanzieller Risiken umfasste Transaktionslimits sowie Algorithmen zur Betrugserkennung und automatisierte Überwachung von Abrechnungen, um Verarbeitungsfehler bei Zahlungen zu vermeiden.

Leistungskennzahlen Die integrierte Plattform zeigte erhebliche Verbesserungen bei den Effizienz- und Nutzerzufriedenheitskennzahlen und erfüllte gleichzeitig die Branchenstandards für Echtzeit-Matching-Leistung und Verfügbarkeit während Spitzenauslastungszeiten. Die Verbesserungen bei der Ressourcennutzung für Dienstleister führten zu höheren Gewinnen und geringeren Kundenabwanderungsraten, während die zuverlässige Zahlungsabwicklung ein großes Problem löste, das im vorherigen Systemaufbau zu Frustration bei den Nutzern und Unzufriedenheit bei den Anbietern geführt hatte.

Komplexität der Zustandsverwaltung Die anfängliche Komplexität der Zustandsverwaltung führte zu Engpässen in Situationen mit hoher Parallelität. Durch die Einbindung von Event-Sourcing-Techniken in Verbindung mit optimistischer Sperrung konnten wir Konsistenzprobleme lösen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Für zukünftige Implementierungen ist es wichtig, von Beginn des Architekturplanungsprozesses an Modellen der eventualen Konsistenz Vorrang einzuräumen.

Geografische Verteilungsstrategie Die Erstellung eines geografischen Verteilungsplans erfordert die Suche nach der optimalen Mischung aus lokaler Effizienz und globaler Ressourcenauslastung. Die Möglichkeit, regionenübergreifende Abgleiche durchzuführen, ist in Spitzenzeiten von entscheidender Bedeutung, kann jedoch in bestimmten Szenarien zu Latenzzeiten führen. Die Gewährung regionaler Unabhängigkeit bei gleichzeitiger Einrichtung einer regionenübergreifenden Koordination bietet das beste Maß an Flexibilität für diese Strategie.

Integration des Zahlungssystems

Die Integration der Zahlungsabwicklung über verschiedene Dienstleistungsarten hinweg hat zu Komplexitäten bei Rückerstattungen, Teilzahlungen und geteilten Transaktionen geführt. Investitionen in hochentwickelte Transaktionsstatusmaschinen und Abstimmungsverfahren tragen dazu bei, Betriebsstörungen zu vermeiden und die Unzufriedenheit der Kunden zu verringern.

Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen Die Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen zur Optimierung der Abstimmung erforderte einen robusten Ansatz für die A/B-Testinfrastruktur, um eine Beeinträchtigung der Benutzererfahrung bei der Aktualisierung von Algorithmen zu vermeiden. Die Möglichkeit, Änderungen schrittweise einzuführen und gleichzeitig die Leistung in Echtzeit zu überwachen, erleichtert einen sicheren Iterationsprozess von ML-Modellen in Produktionsumgebungen.

Kapazitätsmanagement der Anbieter Die Einbindung der Überwachung der Anbieter-Kapazitäten in einer frühen Entwicklungsphase ermöglicht ein reibungsloses Wachstum der Dienste. Die Anpassungsfähigkeit des Designs für die Anbietersuche und Kapazitätsvalidierung erleichtert den Markteintritt für neue Dienstkategorien, ohne dass größere strukturelle Änderungen erforderlich sind.

Herausforderungen bei der Datensynchronisation Während Netzwerkausfällen führte die Echtzeit-Synchronisation von Daten zwischen den Knoten manchmal zu Diskrepanzen im Informationsfluss. Durch die Einbindung von Konfliktlösungsstrategien und Backup-Plänen für die Systemleistung können wir die Zugänglichkeit der Dienste aufrechterhalten und die Datengenauigkeit auch bei Störungen der Infrastruktur gewährleisten.

Kerninfrastruktur

• •Nachrichtenwarteschlangensystem: Ermöglicht die asynchrone Aufgabenverarbeitung und unterstützt eine ereignisgesteuerte Architektur.
• •Plattform für maschinelles Lernen: Wird für die Nachfrageprognose, die Optimierung der Zuordnung und die Betrugserkennung verwendet

• •Container-Orchestrierung: Verwaltet die skalierbare Bereitstellung über mehrere Regionen hinweg.
• •API-Gateway: Verarbeitet Anfragen-Routing, Ratenbegrenzung und Authentifizierung. Der Ansatz einer einheitlichen Plattform hat sich bei der Bewältigung der komplexen Herausforderungen des modernen städtischen Verkehrs als erfolgreich erwiesen und gleichzeitig einen erheblichen geschäftlichen Mehrwert und eine verbesserte Benutzererfahrung sowohl im Verkehrs- als auch im Lieferdienstbereich gebracht.