Kaasaegne logistikaplatvorm reaalajas jälgimise ja marsruudi optimeerimisega
Vana tarneprotsess sõltus hajutatud süsteemidest, mis põhjustasid 23-protsendilise kasvu tarneviivitustes ja piirasid klientide teadlikkust mitut transpordiliiki kasutavates transpordivõrkudes.
Kehtestati ühtne logistikasüsteem, mis hõlmab ajakohaseid jälgimisvõimalusi ja paindlikke marsruudi planeerimise võimalusi, samuti kahesuunalisi sidekanaleid, et hõlbustada üle 50 000 tarne päevas.
Kaasaegsed tarne süsteemid tegelevad üha kasvava keerukusega, mis on tingitud klientide kasvavatest nõudmistest, nagu samal päeval ja järgmisel päeval toimuvad teenused. Tavapärased logistilised süsteemid toimivad tavaliselt nii, et tellimusi hallatakse eraldi marsruutide planeerimisest või sõidukipargi jälgimisest ning klientidega suheldakse eraldi.
Selline jaotus põhjustab lünki tarneahelas, mis omakorda põhjustavad:
Raskused suurenevad, kui tegemist on muutuvate teguritega, nagu liiklusvoo muutused ja ilmastikutingimused, kuna ootamatud sündmused, nagu sõiduki rikked ja tellimuste ootamatud muudatused, võivad põhjustada olulisi häireid.
Kohaletoimetamine võib viibida ja esineda vigu, kuna dispetšerid ja autojuhid suhtlevad omavahel telefonitsi ja raadio teel. Lisaks eeldavad kliendid, et nad saavad oma saadetise andmetele kohe juurde pääseda, mistõttu on vaja kohaletoimetamise staatust automaatselt ja kiiresti uuendada.
Edu saavutamiseks laevastiku ärimaailmas tuleb tasakaalustada selliseid eesmärke nagu kulude kärpimine teenuse kvaliteeti ohustamata, regulatsioonide järgimine ja nõudluse muutustega kohanemine. See mõjutab oluliselt viimase miili kohaletoimetamise teenuste üldist tõhusust ja efektiivsust, kuna nende osakaal transpordikuludes on märkimisväärne, ulatudes tavaliselt 40–60%.
Kullerfirmad kohtasid raskusi vananenud süsteemide ja käsitsi tehtavate protseduuride tõttu, mis ei olnud omavahel tõhusalt integreeritud:
Klienditeenindus kohtas probleeme puuduva teabe tõttu, mis viisid järgnevate tagajärgedeni:
Parandatud tarne usaldusväärsus, vähendades hilinenud tarneid 67% võrra, kasutades nutikat marsruudi valikut ja reaalajas liiklusuudiseid, et suurendada klientide rahulolu ja minimeerida viivitustest tulenevaid trahve.
Avastage, kuidas integreeritud logistikasüsteemid võivad revolutsiooniliselt muuta teie tarne tulemuslikkust ja klientide rahulolu.
Rakendasime strateegiaid kliendikogemuse parandamiseks, saates kohaletoimetamise teateid ja pakkudes eeldatavat saabumisaega (ETA). See viis järgmise tulemuseni:
Suurendasime sõidukipargi kasutamist 72 protsendilt 91 protsendini, rakendades järgmisi meetmeid:
Tööaja ja tarne dokumentide automaatne jälgimine on oluliselt:
Platvormi arhitektuur keskendub sündmusepõhiste mikroteenuste kasutamisele logistiliste ülesannete haldamiseks, hoides samal ajal andmed reaalajas tõhusalt sünkroniseeritud. Peamine strateegia hõlmab staatusega tellimuste haldamise eraldamist staatuseta optimeerimisteenustest, et võimaldada skaalamist ja vigade isoleerimist.
Marsruutide optimeerimisel kasutatakse masinõppe mudeleid, mis on koolitatud järgmiste aluste põhjal:
Reaalajas jälgimine kasutab:
See aitab koordineerimist tõhustada ja vastamisaega lühendada.
| Teenus | Tehnoloogia | Funktsioon |
|---|---|---|
| Tellimuste haldamine | PostgreSQL, Redis | Kliendiinfo, tarne ajakava |
| Reaalajas jälgimine | InfluxDB, WebSocket | GPS-koordinaadid, tarne sündmused |
| Kommunikatsioonivärav | Pakkuja API-d | Push-teated, e-kirjad, kättetoimetamise kinnitused |
iOS-i ja Androidi originaalrakendused on arendatud järgmistel eesmärkidel:
Veebi juhtpaneel on loodud React abil ja on mõeldud operatiivmeeskondadele, et jälgida laevastikku reaalajas andmete visualiseerimise ja aruandlusvahendite abil.
Analüütika torustik töötleb sündmustevooge Apache Sparki abil, et genereerida tulemuslikkuse näitajaid ja teostada analüüsi ärianalüüsi aruandluse eesmärgil.
Turvalisuse seadistamine hõlmab järgmist:
Observability hõlmab mitmesuguseid seirevahendeid:
Projekt arendati samm-sammult, keskendudes esialgu MVP kasutuselevõtu faasis jälgimis- ja suhtlusfunktsioonidele, enne kui hilisemates uuendustes lisati täiustatud optimeerimisfunktsioonid.
Asjaomase keskkonna strateegia:
Andmebaasi migreerimise strateegia hõlmas järgmist:
Testimise lähenemisviis keskendus järgmisele:
Ettevõte seadis prioriteediks riskijuhtimise, rakendades järgmisi meetmeid:
Platvorm läbis muutuse, mis tõi kaasa olulise tõhususe ja klientide rahulolu näitajate paranemise esimese täieliku rakendamise kvartali jooksul.
Peamised tulemusnäitajad:
Reaalajas optimeerimisprotsesside puhul on oluline leida tasakaal keerukuse ja reageerimisaega piiravate tegurite vahel. Süsteem on arenenud aeglastest, kuid täiuslikest algoritmidest praegusteks „piisavalt headeks” heuristilisteks algoritmideks, mis pakuvad kiiresti praktilisi lahendusi.
Praegune süsteem saavutab 85-protsendilise optimeerimise 23 sekundiga, võrreldes täiuslike lahendustega, mis tootmises võtavad aega üle 3 minuti.
Rakenduste võrguühenduseta funktsionaalsus on olnud oluline piirkondades, kus mobiilside leviala on halb, võimaldades juhtidel:
Disaini välimus võib mõjutada seda, kui lihtne on erineva tehnilise taustaga inimestel seda sõidu ajal kasutada. Abiks olid lihtsad järgimisjuhised koos visuaalsete ja suuliste juhistega:
Vanade sõidukipargi haldamise süsteemide integreerimiseks oli vaja rohkem tööd, kui algselt oodati. Vanadel süsteemidel puuduvad sageli kaasaegsed integreerimisfunktsioonid ja need nõuavad:
Tippaegadel, nagu must reede ja pühad, mil liiklus suureneb 400%, on oluline omada skaleerimisstrateegiaid, mis põhinevad ennustavatel signaalidel, mitte reaktiivsetel automaatsete skaleerimise käivitajatel.
Andmete kvaliteedi säilitamine on väga oluline, kui tegemist on suurte andmehulkadega. Sellised probleemid nagu ebatavalised GPS-koordinaadid ja dubleeritud kättetoimetamiskinnitused võivad tuhandete igapäevaste tehingute puhul lumepallina kasvada.
Andmete puhastamise ja kontrollimise automatiseeritud protsessid mängivad olulist rolli analüütiliste jõupingutuste terviklikkuse tagamisel.
Ülemäärane optimeerimine võib vähendada autojuhtide rahulolu. Varasemad marsruudiplaneerimissüsteemid keskendusid peamiselt kütusesäästule, võtmata arvesse autojuhtide eelistusi ja vajalikke puhkepause, mis põhjustas tarnete meeskondade vastuseisu. Praegune lahendus käsitleb järgmisi küsimusi:
Andmete säilitamine:
Optimeerimismootor:
CI/CD:
Hilinenud tarnete vähendamine
Õigeaegse tarnimise määr
Kliendi rahulolu hinnang
Autopargi sõidukite kasutamine
Leia rohkem ideid ja lahendusi meie soovitatud artiklitest
Liituge ettevõtetega, kes on meie plokiahela lahenduste abil oma äri ümber kujundanud. Arutame, kuidas saame aidata teil saavutada sarnaseid tulemusi.
