Organisations autonomes décentralisées d'entreprise : comment les entreprises mondiales utilisent la gouvernance décentralisée pour développer l'innovation

L'innovation ne ralentit pas parce que les entreprises n'ont pas de nouvelles idées ; elle ralentit parce que les idées n'arrivent pas sur le marché avant d'être étouffées par la bureaucratie. Pense à une proposition de médicament qui sauve des vies bloquée par 47 signatures internes, ou à une innovation automobile retardée de 90 jours dans les sables mouvants administratifs.

Des études montrent que les managers passent environ un quart de leur temps à prendre des décisions, mais 61 % d'entre eux trouvent que ça prend trop de temps. Ce n'est pas de l'inefficacité, c'est un problème structurel qui fait perdre des millions en opportunités.

C'est là qu'apparaissent les organisations autonomes décentralisées pour les entreprises, pas comme une expérience de cryptomonnaie, mais comme une refonte structurelle sophistiquée. La prise de décision devient transparente, automatisée et alimentée par l'expertise, pas seulement par le rang.

Dans cette recherche, on va simplifier le jargon de la prise de décision, l'automatiser et la baser sur l'expertise pour accélérer l'innovation, renforcer la responsabilité et créer les organisations agiles de demain.

Les DAO traditionnels étaient utilisés dans les communautés crypto-natives. Mais les DAO d'entreprise, c'est différent. Ils ne visent pas à remplacer les PDG par du code ou à démanteler les entreprises. Ils font plutôt quelque chose de plus pratique et de plus puissant :

Ils rendent les décisions organisationnelles existantes programmables et moins partisanes. Ces différences aident à expliquer pourquoi les DAO d'entreprise représentent une nouvelle direction :

Le passage à des systèmes de gouvernance décentralisés n'est pas farfelu. Une entreprise moyenne du classement Fortune 500 gaspille environ 530 000 jours-manager, soit jusqu'à 250 millions de dollars en salaires annuels, et moins de 37 % des organisations s'accordent sur la qualité et le timing des décisions.

Les premiers utilisateurs disent que ça marche bien :

• •Réduction du temps d'évaluation des fournisseurs à quelques semaines
• •Augmentation de la participation des employés grâce au vote par les pairs
• •Triplement de la croissance en matière d'innovation

Processus de mise en œuvre

Le processus de mise en œuvre suit généralement ces étapes :

Décisions de cartographie : Les entreprises vérifient leurs processus pour repérer les goulots d'étranglement. Quelles approbations prennent des semaines ? Quelles décisions échouent parce que les infos ne sont pas partagées entre les équipes ?

Vote basé sur les rôles : ça marche bien pour voter sur les fonctionnalités d'un produit ; le vote basé sur la réputation est super pour prioriser les tâches de R&D, car ça demande moins de temps humain.

Escalade des exceptions : au lieu d'arrêter les processus, les exceptions sont transmises aux dirigeants tout en respectant les exigences de conformité et fiduciaires.

Intégration et développement de la culture : Les employés doivent se familiariser avec les nouveaux systèmes. Les modules DAO, les tableaux de bord et les projets pilotes garantissent que l'utilisation du DAO s'intègre dans les processus quotidiens.

Modèles de gouvernance

Gouvernance basée sur des jetons : le poids du vote dépend de la participation ou de l'intérêt dans les projets communs. Convient aux consortiums ou aux réseaux de chaînes d'approvisionnement. Un consortium automobile pourrait attribuer un poids de vote aux fournisseurs de premier rang pour les priorités communes en matière de R&D.

Vote quadratique : les experts ont le droit de vote grâce à leurs contributions et à l'approbation de leurs pairs. Les entreprises pharmaceutiques permettent aux scientifiques de contrôler l'avancement des projets de recherche en fonction de leur expertise, et pas de leur titre.

Gouvernance basée sur les rôles : les fonctions organisationnelles répartissent les décisions. Les chefs de produit, les ingénieurs et les financiers votent respectivement sur les fonctionnalités, l'architecture et les budgets.

Modèles hybrides : les contrats intelligents s'occupent des tâches courantes et pas trop compliquées, tandis que les dirigeants gèrent les décisions importantes et complexes.

Les DAO d'entreprise permettent aux idées de passer de la conception à la réalisation sans les tracas bureaucratiques. La plupart des programmes d'innovation interne comprennent :

• •Soumission ouverte : tous les employés peuvent soumettre des propositions en utilisant des modèles qui définissent les problèmes, les solutions, les ressources et les indicateurs de performance.
• •Révision par les pairs et basée sur les rôles : les parties prenantes concernées votent sur les propositions. Les scientifiques analysent la faisabilité, les ingénieurs évaluent la conception technique et les services financiers veillent à ce que le budget soit respecté.
• •Évaluation continue : les parties prenantes votent pour décider de continuer, modifier ou arrêter le projet, ce qui permet d'abandonner rapidement les projets qui ne marchent pas et d'accélérer ceux qui sont prometteurs.

Comprendre les limites rend l'adoption stratégique plutôt qu'expérimentale.

Où les DAO ne conviennent pas

Exigences en matière de confidentialité : les projets sensibles comme les fusions, les acquisitions ou les mesures concernant le personnel doivent rester confidentiels. Les votes publics ou semi-publics peuvent révéler vos intentions à vos concurrents.

Conformité réglementaire : les autorisations qui ont besoin de la signature d'un responsable désigné, comme les essais cliniques de la FDA ou les audits financiers, ne peuvent pas utiliser le vote décentralisé pour remplacer les décideurs légalement désignés.

Déséquilibres en matière d'expertise : le vote des parties prenantes non expertes peut conduire à des concours de popularité plutôt qu'à des décisions éclairées. Les équipes marketing qui déterminent l'architecture technique illustrent bien ce risque.

Développements futurs

Intégration de l'IA : L'IA va analyser les propositions, repérer les risques et prévoir les résultats avant le vote, ce qui rendra la gouvernance décentralisée plus intelligente et réduira le besoin d'évaluations manuelles.

Écosystèmes DAO partagés : les partenaires de la chaîne d'approvisionnement, les réseaux de fabrication et les alliances de recherche utiliseront les DAO pour les normes, les paiements et la résolution des litiges, remplaçant les approbations de contrats lentes par une coordination transparente en temps réel.

Applications ESG : des entreprises européennes testent les DAO pour permettre aux travailleurs, aux investisseurs et à la communauté de voter sur des initiatives de réduction des émissions de carbone et des investissements ESG dans le cadre de la directive européenne sur le reporting en matière de durabilité des entreprises.

Évolution réglementaire : les régulateurs européens et américains sont en train de mettre en place des cadres expliquant les jetons de gouvernance, les pistes d'audit et les droits de vote délégués dans le droit des sociétés.

Le leadership dans les entreprises basées sur le DAO implique de mettre en place un contrôle distribué. Plutôt que d'approuver chaque action, les dirigeants structurent des règles, des lignes décisionnelles et des mécanismes de responsabilité qui permettent aux équipes de travailler de manière indépendante tout en s'alignant sur la vision de l'entreprise.

Les décisions opérationnelles passent par des mesures de gouvernance appropriées, comme des votes, des systèmes de propositions ou des approbations automatiques par des équipes qui ont l'expertise nécessaire. L'innovation n'est plus descendante.

Le but d'utiliser les DAO dans les affaires, c'est pas de suivre les tendances. C'est pour éliminer les frictions inutiles dans la prise de décision et créer des organisations capables de réagir plus vite, d'innover davantage et d'améliorer la responsabilité.

La mise en place d'une DAO d'entreprise améliore la transparence, la rapidité d'exécution et la participation quand elle est appliquée avec une architecture correcte, une conformité juridique et des connaissances technologiques.

Commence par élaborer une stratégie, cartographier tes processus décisionnels et identifier les premières opportunités de décentralisation.