Présentation du projet
La plateforme mobile a efficacement résolu les problèmes liés à l'observance et à la sécurité des traitements médicamenteux en intégrant des fonctionnalités telles que l'aide à l'identification des comprimés, la programmation de rappels, le suivi des événements et la facilitation de la communication avec les prestataires de soins de santé. Elle a amélioré l'efficacité de la coordination des soins en réduisant de 52 % les délais de réponse des prestataires, tout en respectant les réglementations HIPAA et en garantissant l'exactitude des données.
La gestion des médicaments joue un rôle dans la prestation des soins de santé en garantissant la sécurité et l'efficacité des traitements, tout en favorisant une meilleure coordination entre les prestataires de soins de santé et les patients grâce à divers outils et méthodes de communication, tels que des listes papier et des applications de rappel de prise de médicaments, dans le but de signaler efficacement tout événement indésirable.
Introduction
La plateforme mobile a efficacement résolu les problèmes liés à l'observance et à la sécurité des traitements médicamenteux en intégrant des fonctionnalités telles que l'aide à l'identification des comprimés, la programmation de rappels, le suivi des événements et la facilitation de la communication avec les prestataires de soins de santé. Elle a amélioré l'efficacité de la coordination des soins en réduisant de 52 % les délais de réponse des prestataires, tout en respectant les réglementations HIPAA et en garantissant l'exactitude des données grâce à des audits de sécurité complets.
La gestion des médicaments joue un rôle dans la prestation des soins de santé en garantissant la sécurité et l'efficacité des traitements, tout en favorisant une meilleure coordination entre les prestataires de soins de santé et les patients grâce à divers outils et méthodes de communication, tels que des listes papier et des applications de rappel de prise de médicaments, dans le but de signaler efficacement tout événement indésirable.
Défis dans le domaine de la santé
Le secteur des soins de santé subit une pression croissante pour améliorer l'observance des traitements médicamenteux afin d'améliorer les résultats et de réduire les dépenses de santé liées à la non-observance, qui entraîne chaque année un nombre important de décès et des coûts supplémentaires, rien qu'aux États-Unis. De plus, la gestion des traitements médicamenteux est devenue plus difficile pour les adultes atteints de diverses maladies chroniques qui nécessitent des systèmes avancés de suivi et de gestion des soins.
Pour naviguer dans le domaine des solutions de santé, il est nécessaire de respecter les normes réglementaires telles que les réglementations HIPAA et les protocoles de la FDA pour les applications médicales mobiles, tout en s'intégrant de manière transparente aux systèmes d'information de santé établis. Le système doit répondre aux besoins des personnes ayant différents niveaux de familiarité avec la technologie et respecter les directives d'accessibilité définies dans l'Americans with Disabilities Act. Il doit également prendre en charge diverses fonctionnalités et s'adapter à différents contextes culturels.
Obstacles à la gestion des médicaments Les professionnels de santé ont rencontré des obstacles tout au long du processus de gestion des médicaments. Les acteurs du secteur de la santé ont rencontré des difficultés dans la gestion des médicaments tout au long du parcours de traitement des patients.
- Il était fréquent que les patients aient des difficultés à reconnaître leurs médicaments en raison des changements d'apparence des comprimés dus aux fabricants ou aux formulations.
- L'identification des médicaments est devenue un défi pour les patients lorsque l'apparence des comprimés a été modifiée en raison de changements de fabricants ou de formulations.
- Le suivi de l'observance des patients reposait principalement sur des méthodes susceptibles d'entraîner des erreurs.
- Le suivi de l'observance des patients dépendait principalement de techniques sujettes à des inexactitudes.
- La surveillance des effets secondaires se faisait généralement de manière réactive lors des rendez-vous programmés, plutôt qu'en temps réel.
- La surveillance des effets secondaires se faisait généralement de manière réactive lors des rendez-vous programmés, plutôt qu'en temps réel pendant le traitement. Les barrières de communication entre les patients et les professionnels de santé ont entraîné des retards dans le traitement des problèmes liés aux médicaments. Il était difficile d'ajuster les posologies ou de réagir rapidement aux effets indésirables. Les soignants avaient du mal à comprendre les comportements des patients en matière de médicaments, ce qui entraînait des difficultés de coordination, en particulier pour les personnes âgées ou celles souffrant de troubles cognitifs. Les prestataires de soins de santé travaillaient souvent avec des informations incomplètes concernant l'observance des patients et leur expérience des effets secondaires entre les rendez-vous.
Défis liés à l'intégration des systèmes Les utilisateurs étaient contraints de jongler entre différentes applications en raison de la dispersion des outils, qui s'accompagnait d'interfaces et de formats de données différents, ainsi que de méthodes d'authentification uniques pour chaque application qu'ils utilisaient à des fins de gestion des tâches ou de suivi des informations dans le domaine des soins de santé. Cela rendait difficile le suivi complet de l'historique des médicaments et la transition en douceur entre les prestataires ou les systèmes de soins de santé.
Dans les régions où l'accès à Internet est variable et où la compatibilité entre les appareils Android et iOS est limitée, il était nécessaire de surmonter ces obstacles tout en intégrant de manière sécurisée les systèmes de santé existants grâce à des protocoles d'intégration conformes aux réglementations, tels que les pistes d'audit et le cryptage des données, tout en garantissant un accès contrôlé aux utilisateurs et en maintenant les normes en matière d'expérience utilisateur.
L'intégration avec les systèmes de santé existants nécessite une planification minutieuse afin de maintenir la sécurité et la conformité tout en garantissant une expérience utilisateur fluide.
Impact de la solution
Résolution des crises liées à l'observance thérapeutique Élimination des obstacles à l'observance thérapeutique grâce à la mise en place de méthodes de planification et de rappels personnalisés, ainsi qu'à la reconnaissance visuelle des comprimés.
- Réduction de 34 % des hospitalisations liées aux médicaments grâce à la surveillance de l'observance et à la mise en œuvre de stratégies d'intervention précoce.
- Réduction de 28 % de la charge de travail administratif des prestataires grâce à la création automatique de rapports d'observance et à la gestion des flux de travail basée sur les exceptions.
- Amélioration du temps consacré à l'assistance clinique grâce à l'intégration de dossiers médicaux détaillés et à la surveillance des effets secondaires
- Réduction du gaspillage de médicaments grâce au suivi des posologies et à la gestion des dates d'expiration.
- Diminution de 41 % des visites aux urgences liées à des erreurs de médication grâce à l'identification des comprimés et à la confirmation des posologies. Mise en œuvre d'une stratégie de détection des événements par le suivi des symptômes et l'utilisation de l'apprentissage automatique pour reconnaître les schémas.
Équité et accessibilité des soins de santé Mise en œuvre de stratégies visant à lutter contre les inégalités en matière de soins de santé en proposant une assistance linguistique et en intégrant des interfaces vocales ainsi que des modèles de conception destinés aux personnes peu alphabétisées grâce à des services de conseil complets en matière de blockchain. Facilitation de la collaboration entre les soignants grâce à des autorisations d'accès partagées et des mécanismes d'alerte.
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Architecture de la plateforme
Philosophie de conception fondamentale La plateforme a adopté une approche centrée sur le patient en combinant des fonctionnalités de gestion des médicaments dans une seule application qui s'intègre de manière transparente aux systèmes des prestataires de soins de santé, tout en mettant l'accent sur la facilité d'utilisation dans les situations où la connexion Internet n'est pas fiable.
Technologie de vision par ordinateur La technologie de vision par ordinateur permet d'identifier les comprimés à l'aide de modèles d'apprentissage automatique formés à partir de bases de données pharmaceutiques afin de distinguer avec précision les médicaments des fabricants et des formulations. Cela répond à une exigence des utilisateurs et garantit la vérification des données à des fins de suivi précis de l'observance.
- Les modèles de réseaux neuronaux convolutifs ont été entraînés à l'aide de plus de 50 000 échantillons de médicaments dans différentes conditions d'éclairage et sous différents angles.
- Analyse en temps réel des images avec un taux de précision de 94 % pour les médicaments sur ordonnance.
Système de planification intelligent
Le système de planification intelligent intègre des algorithmes de rappel qui prennent en compte les habitudes de chaque utilisateur, les horaires de prise des médicaments et certains éléments liés au mode de vie. Le système adapte les notifications en fonction du temps, des actions de l'utilisateur, afin d'améliorer le timing et la fréquence des rappels.
Surveillance des effets secondaires Le système surveille les effets secondaires à l'aide de rapports de symptômes organisés et du traitement du langage naturel afin de détecter les réactions aux traitements. Il était capable de se connecter à des systèmes d'aide à la décision, ce qui permettait d'ajuster les traitements médicamenteux et d'informer les professionnels de santé des tendances notables.
Infrastructure de communication Les canaux de communication des prestataires offraient à la fois des moyens asynchrones d'interagir en toute sécurité par le biais de messages et des consultations vidéo intégrées avec la possibilité de partager efficacement des données. Le système était axé sur l'intégration des flux de travail cliniques plutôt que sur l'ajout de tâches administratives supplémentaires à gérer en plus des responsabilités actuelles.
Mise en œuvre technique
Architecture des données L'architecture des données est axée sur l'interopérabilité en respectant les normes FHIR pour assurer la compatibilité avec les dossiers médicaux et les systèmes pharmaceutiques dans les applications de santé, tout en garantissant la confidentialité grâce à des principes de conception qui régissent les pratiques de collecte et de partage des données.
Localisation et accessibilité
- Localisation en 12 langues avec des ajustements pour les conventions de dénomination des médicaments.
- Déploiement de microservices sur Amazon Web Services Elastic Kubernetes Service avec mise à l'échelle en fonction des modèles d'activité des utilisateurs grâce à des solutions fintech avancées
- Conception basée sur les événements impliquant Apache Kafka pour le streaming de données et les fournisseurs d'alertes
Conformité et sécurité Journal d'audit complet conforme aux réglementations HIPAA et RGPD, ainsi qu'aux exigences de la norme FDA 21 CFR Part 11.
Résultats des tests de sécurité
Type de test | Couverture | Résultats |
---|---|---|
Tests unitaires | 95 % | Code lié aux fonctions de gestion des médicaments |
Test d'intégration | 100 % | Processus de bout en bout confirmés |
Acceptation par l'utilisateur | plus de 200 participants | Accessibilité et facilité d'utilisation vérifiées |
Tests de sécurité | Audits multiples | Conformité HIPAA maintenue |
Tests de performance | 150 000 sessions | Capacité de rappel de prise de médicaments confirmée |
Processus de développement
Mise en œuvre agile Le projet a été réalisé à l'aide d'une méthode de développement comprenant des sprints de deux semaines et axée sur l'intégration et la conformité aux réglementations tout au long du processus de validation. Chaque fonctionnalité a fait l'objet d'une évaluation de sécurité afin de valider son flux de travail clinique et son accessibilité avant d'être mise à la disposition des utilisateurs.
Migration des données Le transfert réussi des données depuis les systèmes a nécessité une préparation afin de garantir une transition transparente des historiques de médicaments. Le système offrait des fonctionnalités permettant d'importer des données à partir de formats de suivi des médicaments et d'exportations CSV provenant de dossiers médicaux. Lors de la présentation de la plateforme aux prestataires, des sessions de formation complètes et des tests d'intégration dans le cadre des processus établis ont été organisés afin de garantir l'adoption et le bon fonctionnement du système.
Gestion des risques Les principaux défis consistaient à garantir l'identification des médicaments et le maintien de la fonctionnalité du système pendant les périodes de rappel, tout en respectant les réglementations en vigueur dans différents endroits. Pour répondre efficacement à ces problèmes :
- Réalisation de tests A/B pour les modèles de vision par ordinateur
- Mise en œuvre d'un déploiement régional pour améliorer les capacités de reprise après sinistre
- Révision des politiques de confidentialité sur tous les marchés Des protocoles de retour en arrière ont été mis en place pour résoudre rapidement les problèmes en utilisant une surveillance automatisée afin d'identifier les cas de non-conformité aux traitements médicamenteux et les défaillances des canaux de communication des prestataires. En cas de maintenance ou de panne du système, divers systèmes de contact d'urgence étaient disponibles pour utiliser d'autres méthodes de communication.
Résultats et performances
Résultats en matière de soins de santé La plateforme a permis d'améliorer les résultats ainsi que les indicateurs de performance opérationnelle et financière, avec une augmentation notable de l'observance thérapeutique des patients grâce à des rappels intelligents et des interfaces de suivi conviviales. La productivité des prestataires a également été stimulée par la mise en place de rapports automatisés et de stratégies de gestion des flux de travail axées sur les exceptions. La réduction des dépenses de santé résulte d'une diminution des résultats liés aux médicaments et d'une baisse du nombre de visites aux urgences, parallèlement à la prise en charge des maladies chroniques. Les notes de satisfaction ont mis en évidence l'interaction des utilisateurs et la valeur perçue d'un ensemble complet de compétences en matière de supervision des médicaments.
Performances du système Les indicateurs de performance du système ont confirmé les choix architecturaux effectués et garanti la disponibilité et la réactivité des interfaces utilisateur afin de répondre efficacement aux besoins d'un large éventail d'utilisateurs. Les incidents de sécurité ont été inférieurs aux normes du secteur, tout en garantissant à tout moment l'accessibilité et la commodité pour les utilisateurs.
Commentaires des prestataires Les commentaires des prestataires de soins de santé ont montré que 78 % d'entre eux ont noté une efficacité dans la gestion des médicaments grâce à des fonctionnalités telles que le suivi automatisé de l'observance et la communication structurée avec les patients sur la plateforme du système. L'outil a également permis de réduire considérablement les erreurs de réconciliation des médicaments de 61 % lors des transitions dans les processus de soins et de sortie d'hôpital.
Les prestataires de soins de santé ont signalé une amélioration de 78 % de l'efficacité de la gestion des médicaments grâce aux fonctionnalités de suivi automatisé et de communication structurée.
Leçons apprises
Développement de la vision par ordinateur Le système d'identification des comprimés à l'aide de la vision par ordinateur a nécessité de nombreuses données d'entraînement et validations afin de répondre aux normes de précision requises pour une utilisation réussie. Lors des essais, il a atteint un taux de précision de 76 % ; cependant, de nouveaux partenariats dans l'industrie pharmaceutique et des consultations avec la FDA ont été nécessaires pour atteindre le seuil de 94 % requis pour garantir la sécurité des patients.
Conception de l'expérience utilisateur La conception initiale de la plateforme visait à intégrer toutes les fonctionnalités de gestion des médicaments dans une interface, ce qui a fini par semer la confusion chez les utilisateurs et réduire considérablement les taux d'adoption. La rationalisation de l'expérience utilisateur et la divulgation progressive des fonctionnalités ont contribué à renforcer l'engagement des utilisateurs et à améliorer considérablement les résultats en matière d'observance thérapeutique.
Obstacles à l'intégration dans les systèmes de santé traditionnels Les professionnels de santé utilisent fréquemment des systèmes de dossiers médicaux dont les fonctionnalités API sont limitées ou dont les méthodes d'intégration sont obsolètes. Il était essentiel de développer des outils d'intégration et de garantir la disponibilité d'options de transfert manuel des données pour que les prestataires adoptent ces systèmes, même si l'intégration automatisée était possible d'un point de vue technique.
Navigation réglementaire Les applications de santé pour appareils doivent respecter les règles et réglementations en vigueur dans différentes régions et différents pays à travers le monde. La collaboration avec les autorités, par le biais de réunions préalables à la soumission avec la FDA et de consultations avec les départements de santé des États, s'est avérée efficace pour éviter les retards dans le développement et garantir que les questions de conformité soient traitées rapidement et efficacement.
Défis techniques Le domaine de l'imagerie comporte son lot de défis, tels que la gestion de différentes conditions d'éclairage et la distinction entre les comprimés génériques et les comprimés de marque en fonction de leur état d'usure. Il s'est avéré plus crucial de veiller à ce que le modèle soit continuellement réentraîné et validé par rapport à des scénarios réels que de se concentrer sur la taille de l'ensemble de données d'entraînement.
Confidentialité et confiance des utilisateurs
Les utilisateurs ont exprimé des préoccupations concernant la confidentialité des données relatives aux médicaments, même s'ils ont demandé à les partager avec les membres de leur famille et les prestataires de soins de santé. Les mesures de sécurité permettant de contrôler la confidentialité et les politiques claires en matière d'utilisation des données ont nécessité une formation des utilisateurs et de multiples révisions de la conception de l'interface afin de les mettre en œuvre efficacement.
Fonctionnalité hors ligne La prise de médicaments se fait souvent dans des endroits où la connexion Internet n'est pas stable, ce qui rend nécessaire la disponibilité permanente de certaines fonctionnalités. C'est pourquoi un système complexe de synchronisation des données et de résolution des conflits est nécessaire pour équilibrer les capacités avec la communication en temps réel avec les prestataires de soins de santé et les fonctions d'alerte d'urgence.
Diversité des utilisateurs La conception d'interfaces adaptées à un large éventail d'utilisateurs, des adolescents souffrant de maladies chroniques aux personnes âgées ayant des routines médicamenteuses complexes, a nécessité l'intégration d'éléments de conception flexibles et de divers moyens permettant aux utilisateurs d'interagir avec le système de manière efficace et confortable. Les fonctionnalités d'accessibilité telles que les commandes vocales, les options de texte et les chemins de navigation simplifiés ne sont plus seulement des options intéressantes, mais des éléments essentiels pour répondre aux différents besoins des utilisateurs.
Infrastructure de traitement des données Apache Spark est utilisé pour gérer le traitement des données et créer des fonctionnalités à grande échelle.
Résultats du projet
- réduction de 34 % des hospitalisations liées à des problèmes de médication
- amélioration de 52 % des délais de réponse des fournisseurs
- réduction de 41 % des visites aux urgences dues à des erreurs de médication
- réduction de 28 % de la charge de travail administratif pour les prestataires
- taux de précision de 94 % dans l'identification des comprimés
Indicateurs clés de performance
Réduction des hospitalisations
En raison de problèmes liés aux médicaments
Délai de réponse du fournisseur
Amélioration des temps de réponse
Réduction des visites aux urgences
Erreurs de médication
Identification des comprimés
Taux de précision