Przegląd projektu
Platforma mobilna skutecznie rozwiązała problemy związane z przestrzeganiem zaleceń dotyczących przyjmowania leków i bezpieczeństwem, wprowadzając takie funkcje, jak pomoc w identyfikacji tabletek, przypomnienia o harmonogramie, monitorowanie zdarzeń i ułatwianie komunikacji z pracownikami służby zdrowia. Wprowadzono ulepszenia w zakresie usprawnienia koordynacji opieki poprzez skrócenie czasu reakcji dostawców usług o 52%, przy jednoczesnym zachowaniu zgodności z przepisami HIPAA i zapewnieniu dokładności danych.
Zarządzanie lekami odgrywa ważną rolę w świadczeniu opieki zdrowotnej, zapewniając bezpieczeństwo i skuteczność leczenia, a jednocześnie sprzyjając lepszej koordynacji między pracownikami służby zdrowia a pacjentami dzięki różnym narzędziom i metodom komunikacji, takim jak papierowe listy i aplikacje przypominające o przyjmowaniu leków, których celem jest skuteczne zgłaszanie wszelkich zdarzeń niepożądanych.
Wprowadzenie
Platforma mobilna skutecznie rozwiązała problemy związane z przestrzeganiem zaleceń dotyczących przyjmowania leków i bezpieczeństwem, wprowadzając takie funkcje, jak pomoc w identyfikacji tabletek, przypomnienia o harmonogramie, monitorowanie zdarzeń i ułatwianie komunikacji z pracownikami służby zdrowia. Wprowadzono ulepszenia w zakresie usprawnienia koordynacji opieki poprzez skrócenie czasu reakcji dostawców usług o 52%, przy jednoczesnym zachowaniu zgodności z przepisami HIPAA i zapewnieniu dokładności danych dzięki kompleksowym audytom bezpieczeństwa.
Zarządzanie lekami odgrywa ważną rolę w świadczeniu opieki zdrowotnej, zapewniając bezpieczeństwo i skuteczność leczenia, a jednocześnie sprzyjając lepszej koordynacji między pracownikami służby zdrowia a pacjentami dzięki różnym narzędziom i metodom komunikacji, takim jak papierowe listy i aplikacje przypominające o przyjmowaniu leków, których celem jest skuteczne zgłaszanie wszelkich zdarzeń niepożądanych.
Wyzwania związane z opieką zdrowotną
Sektor opieki zdrowotnej znajduje się pod rosnącą presją, aby poprawić przestrzeganie zaleceń dotyczących przyjmowania leków w celu poprawy wyników leczenia i zmniejszenia kosztów opieki zdrowotnej wynikających z nieprzestrzegania zaleceń, co powoduje znaczną liczbę zgonów i dodatkowych kosztów każdego roku w samych Stanach Zjednoczonych. Ponadto zarządzanie schematami leczenia stało się trudniejsze dla osób dorosłych cierpiących na różne choroby przewlekłe, wymagające zaawansowanych systemów monitorowania i zarządzania opieką.
Poruszanie się po świecie rozwiązań zdrowotnych wymaga spełnienia norm regulacyjnych, takich jak przestrzeganie przepisów HIPAA i protokołów FDA dotyczących mobilnych aplikacji medycznych, przy jednoczesnej płynnej integracji z istniejącymi systemami informacji zdrowotnej. System musi być dostosowany do osób o różnym poziomie znajomości technologii i zgodny z wytycznymi dotyczącymi dostępności określonymi w ustawie Americans with Disabilities Act. Ponadto musi wspierać różne funkcje i uwzględniać różne konteksty kulturowe.
Przeszkody w zarządzaniu lekami Pracownicy służby zdrowia napotykali przeszkody w całym procesie zarządzania lekami. Podmioty działające w sektorze opieki zdrowotnej napotykały przeszkody w zarządzaniu lekami w całym okresie leczenia pacjentów.
- Pacjenci często mieli trudności z rozpoznaniem leków z powodu zmian w wyglądzie tabletek spowodowanych zmianami producentów lub składu
- Rozpoznawanie leków stało się wyzwaniem dla pacjentów, gdy tabletki uległy zmianom w wyglądzie spowodowanym zmianami producentów lub składu.
- Śledzenie przestrzegania zaleceń przez pacjentów opierało się głównie na metodach podatnych na błędy.
- Śledzenie przestrzegania zaleceń przez pacjentów opierało się głównie na technikach podatnych na niedokładności.
- Monitorowanie skutków ubocznych odbywało się zazwyczaj reaktywnie podczas zaplanowanych wizyt, a monitorowanie w czasie rzeczywistym było nieobecne.
- Monitorowanie skutków ubocznych odbywało się zazwyczaj reaktywnie podczas zaplanowanych wizyt, a nie natychmiastowo w trakcie leczenia. Bariery komunikacyjne między pacjentami a pracownikami służby zdrowia powodowały opóźnienia w rozwiązywaniu problemów związanych z lekami. Dokonywanie zmian dawek lub szybkie reagowanie na działania niepożądane Opiekunowie mieli trudności ze zrozumieniem zachowań pacjentów związanych z przyjmowaniem leków, co prowadziło do problemów z koordynacją, zwłaszcza w przypadku osób starszych lub z zaburzeniami funkcji poznawczych. Pracownicy służby zdrowia często pracowali w oparciu o niekompletne informacje dotyczące przestrzegania zaleceń przez pacjentów i doświadczeń związanych ze skutkami ubocznymi w okresie między wizytami.
Wyzwania związane z integracją systemu Użytkownicy byli obciążeni koniecznością korzystania z wielu aplikacji ze względu na rozproszone narzędzia, które miały różne interfejsy i formaty danych, a także unikalne metody uwierzytelniania dla każdej aplikacji używanej do zarządzania zadaniami lub śledzenia informacji w dziedzinie opieki zdrowotnej, co utrudniało kompleksowe monitorowanie historii leczenia i płynne przekazywanie opieki między pracownikami służby zdrowia lub systemami opieki zdrowotnej.
W obszarach o zróżnicowanym dostępie do Internetu i kompatybilności urządzeń z systemami Android i iOS przeszkodami do pokonania były integracja z istniejącymi systemami opieki zdrowotnej za pomocą protokołów integracyjnych zgodnych z przepisami, takimi jak ścieżki audytu i szyfrowanie danych, przy jednoczesnym zapewnieniu kontrolowanego dostępu użytkowników i utrzymaniu standardów doświadczeń użytkowników.
Integracja ze starszymi systemami opieki zdrowotnej wymaga starannego planowania w celu zachowania bezpieczeństwa i zgodności z przepisami, przy jednoczesnym zapewnieniu płynnego działania.
Wpływ rozwiązania
Rozwiązanie kryzysu związanego z przestrzeganiem zaleceń dotyczących przyjmowania leków Usunięto przeszkody w przestrzeganiu zaleceń dotyczących przyjmowania leków poprzez wdrożenie metod planowania i spersonalizowanych przypomnień wraz z wizualnym rozpoznawaniem tabletek.
- Zmniejszenie liczby hospitalizacji spowodowanych lekami o 34% dzięki monitorowaniu przestrzegania zaleceń i wdrożeniu strategii wczesnej interwencji
- Zmniejszenie obciążenia administracyjnego dla dostawców usług medycznych o 28% dzięki automatycznemu raportowaniu przestrzegania zaleceń i zarządzaniu przepływem pracy opartym na wyjątkach
- Zwiększenie czasu pomocy klinicznej dzięki włączeniu szczegółowej dokumentacji leków i monitorowaniu skutków ubocznych
- Zmniejszenie marnotrawstwa leków poprzez śledzenie dawek i zarządzanie datami ważności
- Zmniejszenie liczby wizyt na pogotowiu spowodowanych błędami w przyjmowaniu leków o 41% dzięki identyfikacji tabletek i potwierdzaniu dawek Wdrożono strategię wykrywania zdarzeń poprzez śledzenie objawów i wykorzystanie uczenia maszynowego do rozpoznawania wzorców.
Równość i dostępność opieki zdrowotnej Wdrożono strategie mające na celu wyeliminowanie nierówności w dostępie do opieki zdrowotnej poprzez oferowanie wsparcia w różnych językach i włączenie interfejsów z przewodnikiem głosowym oraz wzorców projektowych dla osób o niskim poziomie umiejętności czytania i pisania poprzez kompleksowe doradztwo w zakresie technologii blockchain. Ułatwiono współpracę opiekunów dzięki wspólnym uprawnieniom dostępu i mechanizmom ostrzegawczym.
Zmień swoje doświadczenia związane z opieką zdrowotną
Zwiększcie Państwo przestrzeganie zaleceń dotyczących przyjmowania leków o 34% dzięki naszej inteligentnej platformie.
Architektura platformy
Podstawowa filozofia projektowania Platforma przyjęła podejście skoncentrowane na pacjencie, łącząc funkcje zarządzania lekami w jednej aplikacji, która płynnie integruje się z systemami dostawców usług medycznych, jednocześnie kładąc nacisk na użyteczność w sytuacjach, gdy połączenie internetowe jest zawodne.
Technologia wizji komputerowej Technologia wizji komputerowej umożliwia identyfikację tabletek za pomocą modeli uczenia maszynowego, które są szkolone na bazach danych farmaceutycznych w celu dokładnego rozróżniania leków według producentów i składów. Spełnia to wymagania użytkowników i zapewnia weryfikację danych w celu precyzyjnego śledzenia przestrzegania zaleceń.
- Modele konwolucyjnych sieci neuronowych zostały przeszkolone przy użyciu ponad 50 000 próbek leków w różnych warunkach oświetleniowych i pod różnymi kątami.
- Analiza obrazów w czasie rzeczywistym z 94-procentową dokładnością w przypadku leków na receptę.
Inteligentny system planowania
Inteligentny system planowania zawiera algorytmy przypominające, które uwzględniają wzorce zachowań każdego użytkownika i harmonogramy przyjmowania leków wraz z elementami stylu życia. W przypadku powiadomień zależnych od czasu system dostosowywał się na podstawie działań użytkownika, aby poprawić czas i częstotliwość przypomnień.
Monitorowanie skutków ubocznych System monitorował skutki uboczne, wykorzystując uporządkowane raporty dotyczące objawów wraz z przetwarzaniem języka naturalnego w celu wykrywania reakcji na leczenie. Był on w stanie łączyć się z systemami wspomagania decyzji, umożliwiając dopasowanie dostosowań leków i powiadamianie pracowników służby zdrowia o godnych uwagi trendach.
Infrastruktura komunikacyjna Kanały komunikacyjne dla dostawców oferowały zarówno asynchroniczne sposoby bezpiecznej interakcji poprzez wiadomości, jak i zintegrowane konsultacje wideo z możliwością efektywnego udostępniania danych. System koncentrował się na integracji procesów klinicznych, a nie na dodawaniu kolejnych zadań administracyjnych do obecnych obowiązków.
Wdrożenie techniczne
Architektura danych Architektura danych koncentruje się na interoperacyjności poprzez przestrzeganie standardów FHIR w celu zapewnienia kompatybilności z dokumentacją medyczną i systemami aptecznymi w aplikacjach opieki zdrowotnej, jednocześnie zapewniając prywatność dzięki zasadom projektowania, które regulują praktyki gromadzenia i udostępniania danych.
Lokalizacja i dostępność
- Lokalizacja w 12 językach jest oferowana z dostosowaniami do konwencji nazewnictwa leków
- Wdrożenie mikrousług w Amazon Web Services Elastic Kubernetes Service z skalowaniem zgodnie z wzorcami aktywności użytkowników dzięki zaawansowanym rozwiązaniom fintech
- Projekt oparty na zdarzeniach z wykorzystaniem Apache Kafka do strumieniowego przesyłania danych i powiadamiania dostawców
Zgodność z przepisami i bezpieczeństwo Szczegółowy dziennik audytowy zgodny z przepisami HIPAA i RODO oraz wymogami FDA 21 CFR część 11.
Wyniki testów bezpieczeństwa
Typ testu | Zakres | Wyniki |
---|---|---|
Testowanie jednostkowe | 95% | Kod związany z funkcjami zarządzania lekami |
Testowanie integracji | 100% | Potwierdzono procesy od początku do końca |
Akceptacja użytkownika | ponad 200 uczestników | Dostępność i użyteczność zweryfikowane |
Testy bezpieczeństwa | Wielokrotne audyty | Zachowana zgodność z HIPAA |
Testy wydajności | 150 000 sesji | Potwierdzono możliwość ustawienia przypomnień o lekach |
Proces rozwoju
Wdrożenie metodą Agile Projekt został zrealizowany przy użyciu metody rozwoju opartej na dwutygodniowych sprintach i skoncentrowanej na integracji oraz zapewnieniu zgodności z przepisami w całym procesie walidacji. Każda poszczególna funkcja została poddana ocenie bezpieczeństwa w celu walidacji jej klinicznego przepływu pracy i dostępności przed udostępnieniem użytkownikom.
Migracja danych Pomyślne przeniesienie danych z systemów wymagało przygotowań w celu zapewnienia płynnego przejścia historii leczenia. System oferował funkcje umożliwiające import danych z formatów śledzenia leków i eksportów CSV pochodzących z dokumentacji medycznej. Podczas wprowadzania dostawców do platformy przeprowadzono kompleksowe szkolenia i testy integracyjne w ramach ustalonych procesów, aby zapewnić przyjęcie i płynność działania.
Zarządzanie ryzykiem Kluczowe wyzwania obejmowały zapewnienie identyfikacji leków i utrzymanie funkcjonalności systemu w czasie przypomnień, przy jednoczesnym zachowaniu zgodności z przepisami w różnych lokalizacjach. Aby skutecznie rozwiązać te problemy:
- Przeprowadzono testy A/B dla modeli wizji komputerowej
- Wdrożono regionalne wdrożenie w celu zwiększenia możliwości odzyskiwania danych po awarii
- Przeprowadzono przegląd polityk prywatności na wszystkich rynkach Wprowadzono protokoły cofania zmian, aby szybko reagować na problemy, wykorzystując automatyczny nadzór do identyfikacji przypadków nieprzestrzegania zaleceń dotyczących leków i awarii kanałów komunikacyjnych dostawców. W czasie konserwacji systemu lub awarii dostępne były różne systemy kontaktów alarmowych, które umożliwiały wykorzystanie alternatywnych metod komunikacji.
Wyniki i wydajność
Wyniki opieki zdrowotnej Platforma wykazała poprawę wyników, a także wskaźników operacyjnych i finansowych, przy czym odnotowano znaczny wzrost przestrzegania zaleceń dotyczących przyjmowania leków przez pacjentów dzięki inteligentnym przypomnieniom i przyjaznym dla użytkownika interfejsom śledzenia. Produktywność dostawców również wzrosła dzięki automatycznemu raportowaniu i strategiom zarządzania przepływem pracy skoncentrowanym na wyjątkach. Zmniejszenie wydatków na opiekę zdrowotną wynikało ze spadku wyników związanych z lekami i mniejszej liczby wizyt na pogotowiu, a także z zarządzania chorobami przewlekłymi. Oceny zadowolenia wskazywały na interakcję użytkowników i postrzeganą wartość kompleksowego zestawu umiejętności w zakresie nadzoru nad lekami.
Wydajność systemu Wskaźniki wydajności systemu potwierdziły słuszność wyborów architektonicznych i zapewniły dostępność oraz responsywne interfejsy użytkownika, aby skutecznie zaspokajać potrzeby szerokiego grona użytkowników. Liczba incydentów związanych z bezpieczeństwem była niższa od standardów branżowych, przy jednoczesnym zapewnieniu dostępności i wygody użytkowania przez cały czas.
Opinie dostawców Opinie dostawców usług medycznych wykazały, że 78 procent z Państwa zwróciło uwagę na wydajność zarządzania lekami dzięki funkcjom takim jak automatyczne śledzenie przestrzegania zaleceń i ustrukturyzowana komunikacja z pacjentami na platformie systemowej. Narzędzie to znacznie zmniejszyło również liczbę błędów związanych z uzgadnianiem leków o 61 procent podczas zmian w opiece i procesów wypisu ze szpitala.
Pracownicy służby zdrowia odnotowali 78% poprawę efektywności zarządzania lekami dzięki automatycznemu śledzeniu i ustrukturyzowanym funkcjom komunikacyjnym.
Wnioski
Rozwój wizji komputerowej System identyfikacji tabletek za pomocą wizji komputerowej wymagał dużej ilości danych szkoleniowych i walidacji, aby spełnić standardy dokładności niezbędne do pomyślnego użytkowania. W próbach osiągnął on 76% dokładności, jednak aby osiągnąć próg 94% zapewniający bezpieczeństwo pacjentów, konieczne było nawiązanie dalszej współpracy z branżą farmaceutyczną i konsultacje z FDA.
Projektowanie doświadczeń użytkownika Pierwotny projekt platformy próbował zawrzeć wszystkie funkcje zarządzania lekami w jednym interfejsie, co ostatecznie dezorientowało użytkowników i znacznie obniżyło wskaźniki adopcji. Usprawnienie doświadczeń użytkownika i stopniowe ujawnianie funkcji poprzez podejście oparte na progresywnym ujawnianiu informacji pomogło znacznie zwiększyć zaangażowanie użytkowników i poprawić wyniki w zakresie przestrzegania zaleceń dotyczących przyjmowania leków.
Przeszkody integracyjne w tradycyjnych systemach opieki zdrowotnej Pracownicy służby zdrowia często korzystają z systemów dokumentacji medycznej, które mają ograniczone funkcje API lub przestarzałe metody integracji. Opracowanie narzędzi integracyjnych i zapewnienie możliwości ręcznego transferu danych miało kluczowe znaczenie dla przyjęcia tych systemów przez dostawców usług medycznych – nawet jeśli z punktu widzenia teoretycznego możliwa była automatyczna integracja.
Nawigacja po przepisach Aplikacje zdrowotne dla urządzeń muszą poruszać się po przepisach i regulacjach obowiązujących w różnych regionach i krajach na całym świecie. Współpraca z organami poprzez udział w spotkaniach przed złożeniem wniosku do FDA i konsultacje z państwowymi departamentami zdrowia okazały się skuteczne w unikaniu opóźnień w rozwoju i zapewnieniu szybkiego i skutecznego rozwiązywania problemów związanych z zgodnością z przepisami.
Wyzwania techniczne Dziedzina obrazowania wiąże się z szeregiem wyzwań, takich jak radzenie sobie z różnymi warunkami oświetleniowymi i rozróżnianie tabletek generycznych od markowych na podstawie wzorów zużycia. Zapewnienie ciągłego ponownego szkolenia modelu i jego walidacji w oparciu o rzeczywiste scenariusze okazało się ważniejsze niż skupianie się na wielkości zbioru danych szkoleniowych.
Prywatność i zaufanie użytkowników
Użytkownicy zgłaszali obawy dotyczące prywatności danych dotyczących leków, nawet jeśli prosili o udostępnienie ich członkom rodziny i pracownikom służby zdrowia. Środki bezpieczeństwa umożliwiające kontrolę prywatności i jasne zasady dotyczące wykorzystania danych wymagały edukacji użytkowników i wielu zmian w projekcie interfejsu, aby można je było skutecznie wdrożyć.
Funkcjonalność offline Przyjmowanie leków często odbywa się w miejscach, gdzie połączenie internetowe nie jest stabilne, co sprawia, że konieczne jest posiadanie funkcji dostępnych przez cały czas. Z tego powodu potrzebny jest złożony system synchronizacji danych i rozwiązywania konfliktów, aby zrównoważyć możliwości komunikacji w czasie rzeczywistym z pracownikami służby zdrowia i funkcjami alarmowymi.
Różnorodność użytkowników Projektowanie interfejsów dostosowanych do potrzeb różnych użytkowników, od nastolatków borykających się z chorobami po osoby starsze o złożonych schematach przyjmowania leków, wymagało włączenia elastycznych elementów projektu i różnych sposobów interakcji użytkowników z systemem w sposób skuteczny i wygodny. Funkcje ułatwień dostępu, takie jak polecenia głosowe, opcje tekstowe i uproszczone ścieżki nawigacyjne, nie były już tylko miłym dodatkiem, ale niezbędnymi elementami pozwalającymi zaspokoić różne potrzeby użytkowników.
Infrastruktura przetwarzania danych Apache Spark służy do przetwarzania danych i tworzenia funkcji na dużą skalę.
Wyniki projektu
- 34% spadek liczby hospitalizacji spowodowanych problemami związanymi z lekami
- 52% poprawa czasu reakcji dostawców
- 41% spadek liczby wizyt na pogotowiu spowodowanych błędami w przyjmowaniu leków
- 28% redukcja nakładu pracy administracyjnej dla dostawców
- 94% dokładności w identyfikacji tabletek
Kluczowe wskaźniki wydajności
Zmniejszenie liczby hospitalizacji
Ze względu na problemy związane z lekami
Czas reakcji dostawcy
Poprawa czasu reakcji
Zmniejszenie liczby wizyt na pogotowiu
Z błędów związanych z lekami
Identyfikacja tabletek
Wskaźnik dokładności