Gerçek zamanlı takip ve rota optimizasyonu özelliklerine sahip modern lojistik platformu
Eski teslimat süreçleri, dağınık sistemlere bağlıydı ve bu da, birden fazla ulaşım modunu kullanan ulaşım ağlarında teslimat gecikmelerinde yüzde 23 artış ve sınırlı müşteri farkındalığına yol açıyordu.
Güncel takip özellikleri ve esnek rota planlama seçeneklerinin yanı sıra her gün 50 binden fazla teslimatı kolaylaştırmak için iki yönlü iletişim kanalları içeren uyumlu bir lojistik sistemi kuruldu.
Modern teslimat sistemleri, aynı gün ve ertesi gün teslimat gibi müşteri taleplerinin artması nedeniyle giderek artan bir karmaşıklıkla karşı karşıyadır. Geleneksel lojistik yapıları genellikle, siparişleri planlama rotalarından veya filo takibinden farklı bir şekilde yöneterek ve müşterilerle ayrı ayrı iletişim kurarak çalışır.
Bu bölünme, tedarik zinciri içinde aşağıdakileri neden olan boşluklara yol açar:
Trafik akışındaki değişiklikler ve hava koşulları gibi değişken faktörlerle uğraşırken zorluk artar, çünkü araç arızaları ve siparişlerdeki ani değişiklikler gibi beklenmedik olaylar önemli aksaklıklara neden olabilir.
Teslimat işlemleri, telefon görüşmeleri ve telsiz iletişimine dayanan sevk görevlileri ve sürücüler arasındaki manuel koordinasyon nedeniyle gecikmelere ve hatalara maruz kalabilir. Ayrıca, müşterilerin gönderilerinin ayrıntılarına anında erişebilme beklentisi, teslimat durumlarının hızlı bir şekilde otomatik olarak güncellenmesini gerektirir.
Filo iş dünyasında başarılı olmak için, hizmet kalitesinden ödün vermeden maliyetleri düşürmek ve talep dinamiklerindeki değişikliklere uyum sağlarken düzenlemelere uymak gibi hedefleri aynı anda gerçekleştirmek gerekir. Bu, nakliye giderlerinin önemli bir kısmını oluşturan ve genellikle %40 ila %60 arasında değişen son kilometre teslimat hizmetlerinin genel verimliliğini ve etkinliğini önemli ölçüde etkiler.
Teslimat şirketleri, birbirleriyle etkili bir şekilde entegre edilemeyen eski sistemler ve manuel prosedürler nedeniyle zorluklarla karşılaştı:
Müşteri hizmetleri, eksik bilgilerden kaynaklanan sorunlarla karşılaştı ve bu da şunlara yol açtı:
Akıllı yönlendirme ve gerçek zamanlı trafik güncellemelerini kullanarak geç teslimatları %67 oranında azaltarak teslimat güvenilirliğini artırdık, böylece müşteri memnuniyetini artırdık ve gecikmelerden kaynaklanan cezaları en aza indirdik.
Entegre lojistik sistemlerinin teslimat performansınızı ve müşteri memnuniyetinizi nasıl devrimsel bir şekilde değiştirebileceğini keşfedin.
Teslimat bildirimleri göndererek ve tahmini varış zamanlarını (ETA) sağlayarak müşteri deneyimini iyileştirmek için stratejiler uygulandı. Bu, aşağıdaki sonuçları doğurdu:
Aşağıdakileri uygulayarak filo araçlarının kullanımını %72'den %91'e çıkardık:
Hizmet Saatleri ve teslimat belgelerinin otomatik olarak takip edilmesi, önemli ölçüde:
Platformun mimarisi, lojistik görevlerini yönetmek için olay tetiklemeli mikro hizmetler kullanmaya odaklanırken, verileri gerçek zamanlı olarak etkili bir şekilde senkronize tutar. Ana strateji, ölçeklendirme ve hataları izole etmek için durum bilgisi olan siparişlerin yönetimini durum bilgisi olmayan optimizasyon hizmetlerinden ayırmayı içerir.
Rotaların optimizasyonu, aşağıdakilere dayalı olarak eğitilmiş makine öğrenimi modelleri kullanır:
Gerçek zamanlı izleme şunları kullanır:
Bu, koordinasyon çabalarını kolaylaştırır ve yanıt sürelerini hızlandırır.
| Hizmet | Teknoloji | İşlev |
|---|---|---|
| Sipariş Yönetimi | PostgreSQL, Redis | Müşteri bilgileri, teslimat planlaması |
| Gerçek Zamanlı Takip | InfluxDB, WebSocket | GPS koordinatları, teslimat olayları |
| İletişim Ağ Geçidi | Sağlayıcı API'leri | Push bildirimleri, e-postalar, teslimat onayları |
Yerel iOS ve Android uygulamaları şu amaçlarla geliştirilmiştir:
Web için kontrol paneli React kullanılarak oluşturulmuştur ve operasyon ekiplerinin veri görselleştirme ve raporlama araçları aracılığıyla filoları gerçek zamanlı olarak izlemesi için tasarlanmıştır.
Analitik boru hattı, Apache Spark kullanarak olay akışlarını işler, performans metrikleri oluşturur ve iş zekası raporlama amacıyla analitik işlemler gerçekleştirir.
Güvenlik ayarları şunları içerir:
Gözlemlenebilirlik, bir dizi izleme aracını kapsar:
Proje, ilk olarak MVP dağıtım aşamasında izleme ve iletişim işlevlerine odaklanan adım adım bir yöntem kullanılarak geliştirildi ve daha sonraki güncellemelerde gelişmiş optimizasyon özellikleri eklendi.
İlgili ortam için strateji:
Veritabanını taşıma stratejisi şunları içeriyordu:
Test yaklaşımı şunlara odaklandı:
Şirket, aşağıdakileri uygulayarak risk yönetimine öncelik verdi:
Platform, tam olarak uygulanmaya başlandığı ilk çeyrekte verimlilik ve müşteri memnuniyeti ölçütlerinde önemli iyileştirmeler sağlayan bir dönüşüm geçirdi.
Anahtar Performans Göstergeleri:
Karmaşıklık ve yanıt süresi kısıtlamaları arasında denge kurmak, gerçek zamanlı optimizasyon süreçleri için çok önemlidir. Sistem, yavaş ama mükemmel algoritmalardan, pratik çözümleri hızlı bir şekilde sunan mevcut "yeterince iyi" sezgisel algoritmalara doğru gelişmiştir.
Mevcut sistem, üretimde 3 dakikadan fazla süren mükemmel çözümlere kıyasla 23 saniye içinde %85 optimizasyon sağlar.
Uygulamaların çevrimdışı işlevselliği, hücresel hizmet kapsamının zayıf olduğu bölgelerde çok önemli bir rol oynamaktadır ve sürücülere şu olanakları sunmaktadır:
Tasarımın görünümü, farklı teknoloji geçmişine sahip kişilerin sürüş sırasında onu ne kadar kolay kullanabileceğini etkileyebilir. Görseller ve sesli talimatlarla kolayca takip edilebilen adımlar yardımcı oldu:
Eski filo yönetim sistemleriyle entegrasyon için beklenenden daha fazla çalışma gerekti. Eski sistemler genellikle modern entegrasyon özelliklerinden yoksundur ve şunları gerektirir:
Black Friday ve tatil günleri gibi trafiğin %400 arttığı yoğun zamanlarda, reaktif otomatik ölçeklendirme tetikleyicileri yerine öngörüsel sinyallere dayalı ölçeklendirme stratejilerine sahip olmak çok önemlidir.
Büyük miktarda bilgiyle çalışırken veri kalitesini korumak çok önemlidir. Olağandışı GPS koordinatları ve yinelenen teslimat onayları gibi sorunlar, günlük binlerce işlemle birlikte çığ gibi büyüyebilir.
Verileri temizlemek ve doğrulamak için otomatikleştirilmiş süreçler, analitik çalışmaların bütünlüğünü sağlamada çok önemli bir rol oynar.
Aşırı optimizasyon sürücü memnuniyetini engelleyebilir. Geçmişteki rota belirleme sistemleri, sürücü tercihlerini ve gerekli mola sürelerini dikkate almaktansa, öncelikle yakıt tasarrufuna odaklanıyordu ve bu da teslimat ekiplerinin direnişine neden oluyordu. Mevcut çözüm şu sorunları ele almaktadır:
Veri Depolama:
Optimizasyon Motoru:
CI/CD:
Geç teslimatların azaltılması
Zamanında teslimat oranı
Müşteri memnuniyeti derecelendirmesi
Filo araç kullanımı
Öne çıkan makalelerimizde daha fazla bilgi ve çözüm keşfedin.
Blockchain çözümlerimizle işlerini dönüştüren şirketlere katılın. Benzer sonuçları elde etmenize nasıl yardımcı olabileceğimizi konuşalım.
