Вступ
У світі криптовалют спостерігається суперечка щодо власності гаманців, які різні групи людей заявляють як офіційні гаманці основних брендів. Ці суперечки вказують на один важливий факт: вражаючі назви або логотипи не мають значення, коли неавторизовані особи можуть отримати доступ до гаманця.
Брендинг — це не відчуття реальної безпеки, а перевірка того, хто володіє справжніми ключами до цифрових ресурсів. Такі рішення поєднують безпеку блокчейну та біологічно унікальні особливості, такі як відбитки пальців, міміка та розпізнавання голосу.
Замість простої інтеграції біометричних даних у поточні гаманці, це парадигмальна зміна у тому, як ми визначаємо право власності та контроль над цифровими товарами.
Транзакції в блокчейні є незворотними, що збільшує ризики безпеки, пов'язані з крадіжкою або дублюванням навіть фізичних токенів безпеки.
Традиційні вразливості аутентифікації
Традиційні паролі можна отримати, вгадавши їх, використовуючи атаки грубої сили або купуючи їх у кіберзлочинців за низькими цінами. Питання безпеки також не є адекватними, оскільки соціальні мережі надають багато інформації, яку зловмисники можуть дослідити, щоб отримати особисті дані.
Криптовалюта є остаточною, оскільки, на відміну від традиційних фінансових систем, транзакції є оборотними або рахунки можуть бути відновлені. Неможливо відновити цифрові активи після їх переміщення в інші місця, оскільки вони не можуть бути відновлені жодною службою обслуговування клієнтів.
Ця незворотність вимагає використання методів аутентифікації, які неможливо забути, втратити або передати стороннім особам. Біометрична аутентифікація дозволяє вирішити ці проблеми, пов'язуючи доступність з тимчасовою біологічною особливістю.
Трирівнева архітектура
Рівень біометричного зчитування та верифікації
Перший рівень — це рівень біометричного зчитування та верифікації, який працює у тандемі з двома іншими рівнями. Система зчитує індивідуальну біологічну інформацію під час взаємодії з датчиками або камерами.
Найголовніше, що необроблені біометричні дані ніколи не існують у сирому вигляді. Натомість вони перетворюються безпосередньо на математичні шаблони, які можуть символізувати особливості кожного біометричного зразка.
Перетворення шаблону в ключ
Біометричний шаблон сам по собі не є приватним ключем, але є точкою доступу до нього. Такий поділ є необхідним, оскільки біометричні скани можуть до певної міри змінюватися при повторних спробах, тоді як криптографічні ключі завжди повинні бути точними.
Інтеграція блокчейну
Третій рівень взаємодіє з блокчейном, використовуючи біометричні дані для розшифрування приватних ключів, але без втручання в ідентичність користувача. Після аутентифікації гаманець готує транзакції з приватними ключами і передає їх через мережу, де вони підтверджуються.
Цей рівень не залежить від біометричної системи і має всі стандартні властивості безпеки блокчейну з додатковим рівнем аутентифікації.
Порівняння біометричних методів
Розпізнавання відбитків пальців
Сучасні оптичні та ємнісні датчики мають рівень помилкового спрацьовування менше 0,001 відсотка або менше 1 з 100 000 спроб неавторизованої особи.
Переваги:
- •Швидкий та впізнаваний
- •Легко інтегрується в мобільні додатки
- •Сумісність з апаратними гаманцями
- •Вже знайомий користувачам завдяки смартфонам
Обмеження:
- •Розпізнавання може бути порушене через фізичні пошкодження, такі як опіки або порізи
- •Можуть виникнути помилки сканування через сухість або вологість шкіри
Системи розпізнавання облич
Системи розпізнавання обличчя порівнюють різні риси обличчя та їхнє розташування між собою. У сучасних додатках використовуються датчики глибини та інфрачервона технологія, щоб запобігти спробам підробки за допомогою фотографій або відео.
Переваги:
- •Зручно, оскільки більшість пристроїв мають камери
- •Неінвазивний та інтуїтивний процес
Обмеження:
- •Розсіяне світло, маски або різкі зміни обличчя можуть вплинути на точність
- •Питання конфіденційності щодо зберігання даних про обличчя
- •Потенційні програми для спостереження
Розпізнавання райдужної оболонки ока
Ці шаблони містять близько 250 різних характеристик, у порівнянні з 40-60 у відбитках пальців. Така складність означає дуже високу точність, при якій коефіцієнт помилкового прийняття становить один на 1,2 мільйона сканувань.
При управлінні цінними активами, де безпека є найважливішим фактором порівняно з зручністю, сканер райдужної оболонки ока забезпечує найвищий рівень автентифікації.
Обмеження:
- •Спеціалізовані сканери райдужної оболонки ока є дорожчими
- •Не є загальнодоступним у пристроях споживчого рівня
Покращте безпеку свого гаманця вже сьогодні
Перейдіть на біометричну автентифікацію та захистіть свої цифрові активи за допомогою передових технологій.
Процес розробки
Планування архітектури безпеки
Перед початком розробки біометричних криптовалютних рішень на кожному етапі розробки дотримується постійна пильність щодо безпеки. Казначейські активи корпоративних клієнтів піддаються різним ризикам у порівнянні з індивідуальними інвесторами.
Основні моменти, на які слід звернути увагу:
- •Чи розшифрує біометрична аутентифікація приватні ключі, що зберігаються локально?
- •Чи буде він автентифікувати доступ до розподілених схем порогового підпису?
- •Переваги локального зберігання: швидкість
- •Переваги розподілених систем: функції відновлення у разі пошкодження пристроїв
Протоколи захисту даних
Безпека, специфічна для платформи:
- •iOS: використовує Secure Enclave
- •Android: BiometricPrompt
- •Апаратні гаманці: Спеціальне обладнання з SDK-інтерфейсами для датчиків
Тестування та перевірка
Складні гаманці мають детектори активності, щоб ідентифікувати справжнє біологічне представлення на відміну від неживих дублікатів. Тестування на проникнення спеціально націлене на біометричні потоки аутентифікації.
Сценарії тестування включають:
- •Спроби маніпулювання датчиками
- •Методи обходу аутентифікації
- •Моделювання помилок датчиків
- •Сценарії компрометації пристроїв
- •Тестування пристроїв з рут-доступом
Перевірка точності серед різних груп користувачів забезпечує справедливий доступ для кожної особи.
Чи знали ви? Біометрична інформація не повинна передаватися на інші сервери, зберігатися в хмарних резервних копіях або відображатися в аналітиці. Основний принцип полягає в тому, що біометричні дані повинні зберігатися в захищеному розділі пристроїв користувачів.
Вимоги щодо дотримання нормативних вимог
Сталість біометричних даних
У той час як паролі та PIN-коди можна змінювати, біометричні ідентифікатори є постійними протягом усього життя людини. Така постійність робить дотримання нормативних вимог критично важливим аспектом.
Державні нормативні акти США
Вимоги Закону штату Іллінойс про захист біометричної інформації:
- •Потрібна письмова згода
- •Біометричні дані не можуть бути продані
- •Аналогічні правила діють у штатах Техас і Вашингтон.
- •Закон про права на конфіденційність штату Каліфорнія також поширюється на біометричну інформацію
Порада: Найсуворіші закони штату гарантують покриття для всіх користувачів у США. Біометричні шаблони повинні зберігатися на пристроях у межах країни.
Переваги безпеки порівняно з традиційними методами
Захист від фішингу
Фішинг-кампанії є найпоширенішим способом крадіжки криптовалюти, оскільки зловмисники обманом змушують жертв розкрити свої облікові дані. Ці атаки неефективні проти біометричних гаманців, оскільки зловмисники не можуть вкрасти відбитки пальців або скани райдужної оболонки ока на відстані.
Атаки повинні бути фізичними, що миттєво зменшує кількість потенційних загроз з мільйонів можливих глобальних зловмисників до тих, хто має фізичний доступ.
Зменшення внутрішніх загроз
Співробітники, які мають доступ до системи, можуть намагатися вивести активи, коли їм надаються права доступу. Біометрична аутентифікація створює аудиторські сліди фізичної присутності.
Вимоги щодо розпізнавання обличчя для транзакцій забезпечують фізичну присутність, що значно підвищує ризик внутрішніх загроз.
Застосування у сфері планування спадщини
Активи можуть бути запрограмовані для випуску після одночасної аутентифікації декількох передбачуваних бенефіціарів. Перевірка відбитків пальців у поєднанні з ключами з часовим блокуванням, що знаходяться у володінні юристів, гарантує, що жодна зі сторін не може діяти самостійно щодо активів померлого партнера.
Проблеми впровадження
Фрагментація пристроїв
Природні зміни можуть бути враховані за допомогою адаптивних шаблонів, які поступово оновлюються після успішної аутентифікації та ідентифікують підозрілі моделі активності.
Виклик: Високий рівень безпеки біометричних даних не може бути обов'язковим для кожної транзакції, але низький рівень безпеки є неприйнятним для транзакцій з високою вартістю.
Порівняння можливостей пристроїв
| Тип пристрою | Якість датчика | Біометричні ознаки |
|---|---|---|
| Висококласні смартфони | Складні датчики | Кілька модальностей |
| Смартфони середнього класу | Стандартні датчики | Основні функції |
| Смартфони низького класу | Прості датчики | Обмежені можливості |
| Апаратні гаманці | Додаткові модулі | Настроювана безпека |
Розгляд майбутніх загроз
Нові вектори атак
Спроби обійти біометричну аутентифікацію продовжують розвиватися і не мають ознак зупинки. Штучно отримані біометричні дані та діпфейки, а також нові форми підробки, становлять виклик для гаманців, що вимагають надійної перевірки справжньої людської ідентичності.
Вимоги до квантової стійкості
Майбутні біометричні криптовалютні гаманці потребують квантостійкої криптографії для забезпечення довгострокової безпеки проти нових обчислювальних загроз.
Еволюція регулювання
Нормативно-правове середовище стає все більш суворим і менш гнучким. Для довгострокової життєздатності необхідні біометричні криптовалютні гаманці з перевіркою ідентичності замість аутентифікації на основі знань або володіння.
Важливо: Ця модель забезпечує масштабовані послуги безпеки, посилені цінностями, які вони захищають, і є основною інновацією в галузі захисту цифрових активів у мінливому середовищі загроз.
