Dezentrale autonome Organisationen in Unternehmen: Wie globale Firmen dezentrale Governance nutzen, um Innovationen zu fördern

Innovation verlangsamt sich nicht, weil Unternehmen keine neuen Ideen haben, sondern weil Ideen den Markt nicht erreichen, bevor sie in der Bürokratie stecken bleiben. Stell dir vor, ein lebensrettendes Medikament wird durch 47 interne Unterschriften aufgehalten oder eine Innovation in der Automobilbranche verzögert sich um 90 Tage in einem administrativen Sumpf.

Untersuchungen zeigen, dass Manager etwa ein Viertel ihrer Zeit damit verbringen, Entscheidungen zu treffen, aber 61 Prozent denken, dass diese Entscheidungen zu langsam sind. Das ist keine Ineffizienz, sondern ein struktureller Engpass, der Millionen an entgangenen Chancen kostet.

Hier tauchen dezentrale autonome Organisationen für Unternehmen auf, nicht als Kryptowährungsexperiment, sondern als ausgeklügeltes strukturelles Redesign. Die Entscheidungsfindung wird transparent, automatisiert und basiert auf Fachwissen, nicht nur auf Rang.

In dieser Studie wollen wir die Entscheidungsfindung entschlüsseln, automatisieren und auf Fachwissen ausrichten, um Innovationen zu beschleunigen, die Verantwortlichkeit zu erhöhen und die agilen Organisationen der Zukunft zu schaffen.

Traditionelle DAOs wurden in Krypto-Communities genutzt. Aber Unternehmens-DAOs sind anders. Es geht nicht darum, CEOs durch Code zu ersetzen oder Unternehmen aufzuteilen. Sie machen was Praktischeres und Wirkungsvolleres:

Sie machen bestehende organisatorische Entscheidungen programmierbar und weniger parteiisch. Diese Unterschiede helfen zu erklären, warum Unternehmens-DAOs eine neue Richtung darstellen:

Der Wechsel zu dezentralen Führungssystemen ist gar nicht so abwegig. Ein durchschnittliches Fortune-500-Unternehmen verschwendet schätzungsweise 530.000 Managertage oder bis zu 250 Millionen Dollar an Jahresgehältern, wobei sich weniger als 37 Prozent der Unternehmen über die Qualität und den Zeitpunkt von Entscheidungen einig sind.

Die ersten Nutzer sagen, dass es gut läuft:

• •Verkürzung der Lieferantenbewertungszeiten auf Wochen
• •Steigende Beteiligung der Mitarbeiter durch gegenseitige Abstimmung
• •Dreifache Steigerung der Innovation

Implementierungsprozess

Der Implementierungsprozess läuft normalerweise so ab:

Entscheidungen zuzuordnen: Firmen checken ihre Arbeitsabläufe, um Probleme zu finden. Welche Genehmigungen dauern ewig? Welche Entscheidungen klappen nicht, weil Infos nicht zwischen Teams geteilt werden?

Rollenbasierte Abstimmung: Gut für die Abstimmung über Produktfunktionen; reputationsbasierte Abstimmungen eignen sich gut für die Priorisierung von F&E-Aufgaben, da sie weniger menschliche Verzögerungen erfordern.

Ausnahmeeskalation: Anstatt Prozesse zu stoppen, werden Ausnahmen an Führungskräfte weitergeleitet, wobei Compliance- und Treuhandvorschriften eingehalten werden.

Einarbeitung und Kulturentwicklung: Die Mitarbeiter müssen sich mit den neuen Systemen vertraut machen. DAO-Module, Dashboards und Pilotprojekte sorgen dafür, dass die Nutzung von DAO Teil der täglichen Abläufe wird.

Governance-Modelle

Token-basierte Governance: Die Stimmgewichtung hängt von der Beteiligung oder dem Anteil an gemeinsamen Projekten ab. Das passt gut für Konsortien oder Lieferkettennetzwerke. Ein Automobilkonsortium könnte Tier-1-Zulieferern Stimmgewicht für gemeinsame F&E-Prioritäten geben.

Quadratische Abstimmung: Experten kriegen Stimmrechte durch Beiträge und die Unterstützung von Kollegen. Pharmaunternehmen lassen Wissenschaftler den Fortschritt von Forschungsprojekten aufgrund ihrer Fachkenntnisse und nicht aufgrund ihres Titels regulieren.

Rollenbasierte Governance: Organisatorische Funktionen verteilen Entscheidungen. Produktmanager, Ingenieure und Finanzfachleute stimmen jeweils über Funktionen, Architektur und Budgets ab.

Hybride Modelle: Smart Contracts kümmern sich um Routineaufgaben und einfache Abläufe, während Führungskräfte sich um wichtige und komplexe Entscheidungen kümmern.

Enterprise-DAOs bieten Möglichkeiten, Ideen ohne bürokratische Verzögerungen von der Konzeption bis zur Umsetzung zu bringen. Die meisten internen Innovationsprogramme umfassen:

• •Offene Einreichung: Jeder Mitarbeiter kann Vorschläge mit Vorlagen einreichen, in denen Probleme, Lösungen, Ressourcen und Leistungskennzahlen definiert sind.
• •Peer- und rollenbasierte Überprüfung: Die relevanten Stakeholder stimmen über Vorschläge ab. Wissenschaftler schauen sich die Machbarkeit an, Ingenieure checken das technische Design und die Finanzabteilung sorgt dafür, dass alles im Budget bleibt.
• •Laufende Bewertung: Die Beteiligten stimmen über die Fortsetzung, Änderung oder Beendigung des Projekts ab, sodass erfolglose Projekte frühzeitig beendet und erfolgreiche Projekte schneller vorangetrieben werden können.

Wenn du die Einschränkungen verstehst, wird die Einführung eher strategisch als experimentell.

Wo DAOs nicht passen

Vertraulichkeitsanforderungen: Sensible Projekte wie Fusionen, Übernahmen oder Personalmaßnahmen müssen vertraulich bleiben. Öffentliche oder halböffentliche Abstimmungen können Absichten gegenüber Wettbewerbern offenlegen.

Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Bei Genehmigungen, die die Unterschrift eines bestimmten Verantwortlichen brauchen, wie bei klinischen Studien der FDA oder Finanzprüfungen, kann dezentrale Abstimmung nicht als Ersatz für gesetzlich vorgeschriebene Entscheidungsträger genutzt werden.

Ungleichgewichte beim Fachwissen: Wenn Leute, die keine Experten sind, abstimmen, kann das eher zu Beliebtheitswettbewerben als zu fundierten Entscheidungen führen. Ein Beispiel dafür ist, wenn Marketingteams über die technische Architektur entscheiden.

Zukünftige Entwicklungen

KI-Integration: Die KI analysiert Vorschläge, erkennt Risiken und sagt Ergebnisse vor der Abstimmung voraus, was die dezentrale Governance smarter macht und den manuellen Bewertungsaufwand reduziert.

Gemeinsame DAO-Ökosysteme: Lieferkettenpartner, Fertigungsnetzwerke und Forschungsallianzen werden DAOs für Standards, Zahlungen und Streitbeilegung nutzen und so langsame Vertragsgenehmigungen durch transparente Koordination in Echtzeit ersetzen.

ESG-Anwendungen: Europäische Unternehmen testen DAOs für Abstimmungen von Arbeitnehmern, Investoren und Gemeinden über Initiativen zur CO2-Reduzierung und ESG-Investitionen im Rahmen der EU-Richtlinie zur Nachhaltigkeitsberichterstattung von Unternehmen.

Regulatorische Entwicklungen: Regulierungsbehörden in der EU und den USA arbeiten an Rahmenwerken, die Governance-Token, Prüfpfade und delegierte Stimmrechte im Gesellschaftsrecht erklären.

Führung in DAO-basierten Unternehmen bedeutet, eine verteilte Kontrolle zu gestalten. Anstatt jede einzelne Aktion zu genehmigen, legen Führungskräfte Regeln, Entscheidungswege und Mechanismen zur Rechenschaftslegung fest, die es den Teams ermöglichen, unabhängig zu arbeiten und sich gleichzeitig an der Unternehmensvision auszurichten.

Operative Entscheidungen werden durch geeignete Governance-Maßnahmen wie Abstimmungen, Vorschlagssysteme oder automatisierte Genehmigungen durch Teams mit einschlägiger Fachkompetenz getroffen. Innovation erfolgt nicht mehr von oben nach unten.

Der Sinn von DAOs in der Wirtschaft ist nicht, Trends zu folgen. Es geht darum, unnötige Reibungsverluste bei Entscheidungen zu vermeiden und Organisationen zu schaffen, die schneller reagieren, innovativer sind und mehr Verantwortung übernehmen können.

Die Implementierung von Enterprise DAO sorgt für mehr Transparenz, schnellere Abläufe und mehr Beteiligung, wenn sie mit der richtigen Architektur, rechtlichen Anpassungen und technischem Know-how eingesetzt wird.

Fang damit an, eine Strategie zu entwickeln, deine Entscheidungsprozesse zu planen und erste Möglichkeiten für eine Dezentralisierung zu finden.