Organizzazioni autonome decentralizzate aziendali: come le aziende globali usano la governance decentralizzata per far crescere l'innovazione

L'innovazione non sta rallentando perché le aziende non hanno nuove idee; sta rallentando perché le idee non riescono ad arrivare sul mercato prima di essere bloccate dalla burocrazia. Pensa a una proposta di farmaco salvavita bloccata da 47 firme interne o a un'innovazione automobilistica ritardata di 90 giorni in una palude amministrativa.

Le ricerche dicono che i manager passano circa un quarto del loro tempo a prendere decisioni, ma il 61% pensa che queste decisioni siano troppo lente. Non è inefficienza; è un problema strutturale che fa perdere un sacco di soldi in opportunità mancate.

Qui, le Organizzazioni Autonome Decentralizzate per le imprese emergono, non come un esperimento di criptovaluta, ma come una sofisticata riprogettazione strutturale. Il processo decisionale diventa trasparente, automatizzato e basato sulle competenze, non solo sul rango.

In questa ricerca, semplificheremo il processo decisionale, lo automatizzeremo e lo renderemo basato sulle competenze per accelerare l'innovazione, aumentare la responsabilità e creare le organizzazioni agili del futuro.

I DAO tradizionali erano usati nelle comunità crypto-native. Ma i DAO aziendali sono diversi. Non si tratta di sostituire gli amministratori delegati con il codice o di smantellare le società. Piuttosto, fanno qualcosa di più pratico e potente:

Rendono le decisioni organizzative esistenti programmabili e meno di parte. Queste differenze aiutano a spiegare perché le DAO aziendali rappresentano una nuova direzione:

Il passaggio a sistemi di governance decentralizzati non è così assurdo. Si stima che un'azienda Fortune 500 media sprechi circa 530.000 giorni-manager o fino a 250 milioni di dollari in stipendi annuali, con meno del 37% delle organizzazioni che si trova d'accordo sulla qualità e sui tempi delle decisioni.

Chi ha iniziato a usarlo dice che funziona bene:

• •Riduzione dei tempi di valutazione dei fornitori a poche settimane
• •Aumento della partecipazione dei dipendenti attraverso il voto tra colleghi
• •Triplicazione della crescita nell'innovazione

Processo di implementazione

Il processo di implementazione di solito segue questi passaggi:

Decisioni di mappatura: le aziende controllano i flussi di lavoro per capire dove ci sono intoppi. Quali approvazioni richiedono settimane? Quali decisioni non vanno in porto perché le informazioni non vengono condivise tra i team?

Voto basato sui ruoli: va bene per votare le caratteristiche di un prodotto; il voto basato sulla reputazione funziona bene per dare priorità ai compiti di ricerca e sviluppo perché richiede meno ritardi umani.

Escalation delle eccezioni: invece di bloccare i processi, le eccezioni vengono segnalate ai dirigenti, rispettando sempre i requisiti di conformità e fiduciari.

Inserimento e creazione di una cultura aziendale: i dipendenti devono prendere confidenza con i nuovi sistemi. I moduli DAO, i dashboard e i progetti pilota fanno sì che l'uso del DAO diventi parte dei processi quotidiani.

Modelli di governance

Governance basata su token: il peso del voto dipende dall'equità o dalla partecipazione nei progetti comuni. Adatto a consorzi o reti di supply chain. Un consorzio automobilistico potrebbe assegnare un peso di voto ai fornitori di primo livello per le priorità comuni di ricerca e sviluppo.

Voto quadratico: gli esperti ottengono il diritto di voto grazie ai loro contributi e al sostegno dei colleghi. Le aziende farmaceutiche permettono agli scienziati di gestire i progressi dei progetti di ricerca in base alle competenze, non al titolo.

Governance basata sui ruoli: le funzioni organizzative distribuiscono le decisioni. I product manager, gli ingegneri e i responsabili finanziari votano rispettivamente sulle funzionalità, l'architettura e i budget.

Modelli ibridi: gli smart contract si occupano dei flussi di lavoro di routine e poco complessi, mentre i dirigenti gestiscono le decisioni di alto valore e molto complesse.

Le DAO aziendali offrono la possibilità di passare dall'idea alla realizzazione senza ritardi burocratici. La maggior parte dei programmi di innovazione interna include:

• •Invio aperto: tutti i dipendenti possono inviare proposte usando modelli che definiscono problemi, soluzioni, risorse e metriche di rendimento
• •Revisione tra pari e basata sui ruoli: chi è coinvolto vota le proposte. Gli scienziati vedono se le cose sono fattibili, gli ingegneri controllano il design tecnico e quelli delle finanze si assicurano che il budget sia a posto.
• •Valutazione continua: chi è coinvolto decide se continuare, cambiare o chiudere il progetto, così quelli che non funzionano si fermano prima e quelli che vanno bene si accelerano più in fretta.

Capire i limiti rende l'adozione strategica piuttosto che sperimentale.

Dove i DAO non vanno bene

Requisiti di riservatezza: i progetti delicati come fusioni, acquisizioni o azioni relative al personale devono rimanere riservati. Le votazioni pubbliche o semi-pubbliche potrebbero rivelare le intenzioni ai concorrenti.

Conformità normativa: le approvazioni che richiedono la firma di funzionari designati, come le sperimentazioni cliniche della FDA o le revisioni contabili, non possono utilizzare il voto decentralizzato in sostituzione dei decisori previsti dalla legge.

Squilibri di competenza: il voto di stakeholder non esperti può portare a concorsi di popolarità piuttosto che a decisioni informate. I team di marketing che determinano l'architettura tecnica esemplificano questo rischio.

Sviluppi futuri

Integrazione dell'IA: L'IA analizzerà le proposte, individuerà i rischi e prevederà i risultati prima della votazione, rendendo più intelligente la governance decentralizzata e riducendo la necessità di valutazioni manuali.

Ecosistemi DAO condivisi: i partner della catena di approvvigionamento, le reti di produzione e le alleanze di ricerca useranno i DAO per gli standard, i pagamenti e la risoluzione delle controversie, sostituendo le lente approvazioni dei contratti con un coordinamento trasparente in tempo reale.

Applicazioni ESG: le aziende europee stanno provando le DAO per far votare lavoratori, investitori e comunità sulle iniziative di riduzione delle emissioni di carbonio e sugli investimenti ESG secondo la direttiva UE sulla rendicontazione di sostenibilità delle imprese.

Evoluzione normativa: le autorità di regolamentazione dell'UE e degli Stati Uniti stanno mettendo a punto dei quadri normativi che spiegano i token di governance, le tracce di audit e i diritti di voto delegati nel diritto societario.

Essere leader in aziende basate su DAO vuol dire progettare un controllo distribuito. Invece di approvare ogni singola cosa, i leader mettono insieme regole, linee decisionali e meccanismi di responsabilità che permettono ai team di lavorare in modo indipendente, ma sempre in linea con la visione dell'azienda.

Le decisioni operative passano attraverso misure di governance appropriate come votazioni, sistemi di proposta o approvazioni automatiche da parte di team con competenze rilevanti. L'innovazione non è più top-down.

L'idea di usare le DAO nel mondo degli affari non è solo per seguire le mode. È per evitare inutili attriti nel prendere decisioni e creare organizzazioni che possano reagire più velocemente, essere più innovative e avere una maggiore responsabilità.

Implementazione Enterprise DAO migliora la trasparenza, la velocità di esecuzione e la partecipazione se usata con l'architettura giusta, l'allineamento legale e le conoscenze tecnologiche.

Inizia sviluppando una strategia, mappando i tuoi processi decisionali e individuando le opportunità iniziali di decentralizzazione.