
Wprowadzenie
W świecie kryptowalut doszło do sporu o własność portfeli, które różne grupy osób uznają za oficjalne portfele głównych marek. Kontrowersje te wskazują na jeden ważny fakt: imponujące nazwy lub logo nie mają znaczenia, jeśli nieuprawnione osoby mogą uzyskać dostęp do portfela.
Branding nie oznacza prawdziwego bezpieczeństwa, ale raczej sprawdzanie, kto posiada rzeczywiste klucze do zasobów cyfrowych. Rozwiązania takie łączą bezpieczeństwo blockchain z unikalnymi cechami biologicznymi, takimi jak odciski palców, wyraz twarzy i rozpoznawanie głosu.
Zamiast po prostu integrować biometrię z obecnymi portfelami, jest to zmiana paradygmatu w sposobie definiowania własności i kontroli nad towarami cyfrowymi.
Transakcje w łańcuchu bloków są nieodwracalne, co zwiększa ryzyko kradzieży lub powielenia nawet fizycznych tokenów bezpieczeństwa.
Tradycyjne luki w zabezpieczeniach uwierzytelniania
Tradycyjne hasła można uzyskać, odgadując je, stosując ataki brute force lub kupując je od cyberprzestępców po niskich cenach. Pytania zabezpieczające również nie są wystarczające, ponieważ platformy mediów społecznościowych oferują wiele informacji, które mogą być wykorzystane przez atakujących do uzyskania danych osobowych.
Kryptowaluta jest ostateczna, ponieważ w przeciwieństwie do tradycyjnych systemów finansowych transakcje są odwracalne lub konta mogą zostać odzyskane. Odzyskanie aktywów cyfrowych po przeniesieniu ich w inne miejsce jest niemożliwe, ponieważ nie mogą one zostać przywrócone przez żadną obsługę klienta.
Ta nieodwracalność wymaga technik uwierzytelniania, których nie można zapomnieć, zgubić ani przekazać niewłaściwym osobom. Uwierzytelnianie biometryczne rozwiązuje te trudności, wiążąc dostępność z nietrwałą cechą biologiczną.
Architektura trójwarstwowa
Warstwa przechwytywania i weryfikacji danych biometrycznych
Pierwsza warstwa to warstwa przechwytywania i weryfikacji danych biometrycznych, która działa w połączeniu z pozostałymi dwiema warstwami. System przechwytuje indywidualne informacje biologiczne podczas interakcji z czujnikami lub kamerami.
Co najważniejsze, nieprzetworzone dane biometryczne nigdy nie istnieją w postaci surowej. Są one raczej przekształcane bezpośrednio w szablony matematyczne, które mogą symbolizować cechy charakterystyczne każdej próbki biometrycznej.
Konwersja szablonu na klucz
Szablon biometryczny nie jest samym kluczem prywatnym, ale stanowi punkt dostępu do niego. Taki podział jest konieczny, ponieważ skany biometryczne mogą ulegać pewnym zmianom przy wielokrotnych próbach, podczas gdy klucze kryptograficzne muszą być zawsze dokładne.
Integracja z blockchainem
Trzecia warstwa współdziała z łańcuchem bloków, wykorzystując dane biometryczne do odszyfrowania kluczy prywatnych, ale bez ingerowania w tożsamość użytkownika. Po uwierzytelnieniu portfel przygotowuje transakcje za pomocą kluczy prywatnych i przesyła je przez sieć, gdzie są one potwierdzane.
Warstwa ta nie jest zależna od systemu biometrycznego i posiada wszystkie standardowe właściwości bezpieczeństwa łańcucha bloków z dodatkową warstwą uwierzytelniania.
Porównanie metod biometrycznych
Rozpoznawanie odcisków palców
Nowoczesne czujniki optyczne i pojemnościowe mają wskaźnik fałszywych akceptacji poniżej 0,001 procent lub mniej niż 1 na 100 000 prób podjętych przez osobę nieuprawnioną.
Zalety:
- •Szybkie i rozpoznawalne
- •Łatwość integracji z aplikacjami mobilnymi
- •Kompatybilność z portfelami sprzętowymi
- •Znane użytkownikom dzięki smartfonom
Ograniczenia:
- •Rozpoznawalność może być utrudniona przez fizyczne uszkodzenia, takie jak przypalenia lub nacięcia
- •Mogą wystąpić błędy skanowania spowodowane suchą lub wilgotną skórą
Systemy rozpoznawania twarzy
Systemy rozpoznawania twarzy porównują ze sobą różne cechy twarzy i ich położenie. W obecnych zastosowaniach wykorzystuje się czujniki głębokości i technologię podczerwieni, aby zapobiec próbom oszustwa za pomocą zdjęć lub filmów.
Zalety:
- •Wygodne, ponieważ większość urządzeń posiada aparaty fotograficzne
- •Nieinwazyjny i intuicyjny proces
Ograniczenia:
- •Rozproszone światło, maski lub drastyczne zmiany w wyglądzie twarzy mogą wpływać na dokładność
- •Kwestie prywatności związane z przechowywaniem danych dotyczących twarzy
- •Potencjalne zastosowania w zakresie nadzoru
Rozpoznawanie tęczówki
Wzory zawierają około 250 różnych cech, w porównaniu z 40-60 w przypadku odcisków palców. Taka złożoność oznacza bardzo wysoką dokładność, przy czym wskaźnik fałszywych akceptacji wynosi jeden na 1,2 miliona skanów.
W zarządzaniu aktywami o wysokiej wartości, gdzie bezpieczeństwo ma pierwszeństwo przed wygodą, skaner tęczówki zapewnia najwyższy poziom uwierzytelniania.
Ograniczenia:
- •Specjalistyczne skanery tęczówki są droższe
- •Nie jest powszechnie dostępne w urządzeniach przeznaczonych dla konsumentów
Zwiększ bezpieczeństwo swojego portfela już dziś
Przejdź na uwierzytelnianie biometryczne i chroń swoje zasoby cyfrowe dzięki najnowocześniejszej technologii.
Proces rozwoju
Planowanie architektury bezpieczeństwa
Przed rozpoczęciem opracowywania rozwiązań w zakresie kryptowalut biometrycznych na każdym etapie rozwoju zachowujcie stałą czujność w zakresie bezpieczeństwa. Aktywa skarbowe klientów korporacyjnych są narażone na różne rodzaje ryzyka w porównaniu z inwestorami indywidualnymi.
Najważniejsze kwestie, które należy wziąć pod uwagę, to:
- •Czy uwierzytelnianie biometryczne odszyfruje klucze prywatne przechowywane lokalnie?
- •Czy będzie uwierzytelniać dostęp do rozproszonych schematów podpisów progowych?
- •Zalety lokalnego przechowywania: szybkość
- •Zalety systemów rozproszonych: funkcje odzyskiwania danych w przypadku zniszczenia urządzeń
Protokoły ochrony danych
Bezpieczeństwo specyficzne dla platformy:
- •iOS: korzysta z Secure Enclave
- •Android: BiometricPrompt
- •Portfele sprzętowe: niestandardowy sprzęt z zestawami SDK czujników
Testowanie i walidacja
Zaawansowane portfele posiadają czujniki aktywności, które identyfikują prawdziwe reprezentacje biologiczne w przeciwieństwie do nieożywionych duplikatów. Testy penetracyjne są skierowane konkretnie do procesów uwierzytelniania biometrycznego.
Scenariusze testowe obejmują:
- •Próby manipulacji czujnikiem
- •Metody omijania uwierzytelniania
- •Symulacja błędów czujników
- •Scenariusze naruszenia bezpieczeństwa urządzeń
- •Testowanie urządzeń zrootowanych
Sprawdzanie dokładności wśród różnych grup użytkowników zapewnia sprawiedliwy dostęp dla każdej osoby.
Czy wiesz, że... Informacje biometryczne nie powinny być przesyłane na inne serwery, zapisywane w kopiach zapasowych w chmurze ani wyświetlane w analizach. Podstawową zasadą jest przechowywanie danych biometrycznych w bezpiecznej sekcji urządzeń użytkowników.
Wymogi dotyczące zgodności z przepisami
Trwałość danych biometrycznych
Podczas gdy hasła i kody PIN można zmieniać, identyfikatory biometryczne są stałe przez całe życie danej osoby. Taka stałość sprawia, że zgodność z przepisami ma kluczowe znaczenie.
Przepisy stanowe w USA
Wymogi ustawy stanu Illinois o ochronie danych biometrycznych:
- •Wymagana pisemna zgoda
- •Dane biometryczne nie mogą być sprzedawane
- •Podobne przepisy obowiązują w Teksasie i Waszyngtonie.
- •Kalifornijska ustawa o ochronie prywatności obejmuje również dane biometryczne
Wskazówka: Najsurowsze przepisy stanowe gwarantują ochronę wszystkim użytkownikom w Stanach Zjednoczonych. Szablony biometryczne powinny być przechowywane na urządzeniach znajdujących się na terenie kraju.
Zalety bezpieczeństwa w porównaniu z tradycyjnymi metodami
Odporność na phishing
Kampanie phishingowe są najczęstszym sposobem kradzieży kryptowalut, ponieważ atakujący oszukują ofiary, aby ujawniły swoje dane uwierzytelniające. Ataki te są nieskuteczne w przypadku portfeli biometrycznych, ponieważ zdalni atakujący nie mogą ukraść odcisków palców ani skanów tęczówki z dużej odległości.
Ataki muszą mieć charakter fizyczny, co natychmiast zmniejsza liczbę potencjalnych zagrożeń z milionów potencjalnych globalnych atakujących do tych, którzy mają fizyczny dostęp.
Ograniczanie zagrożeń wewnętrznych
Pracownicy mający dostęp do systemu mogą próbować sprzeniewierzyć aktywa po uzyskaniu praw dostępu. Uwierzytelnianie biometryczne generuje fizyczne ścieżki audytu obecności.
Wymogi dotyczące rozpoznawania twarzy osób wykonujących transakcje zapewniają fizyczną obecność, znacznie zwiększając ryzyko związane z zagrożeniami wewnętrznymi.
Aplikacje do planowania spadkowego
Aktywa mogą zostać zaprogramowane tak, aby zostały uwolnione po jednoczesnym uwierzytelnieniu kilku zamierzonych beneficjentów. Weryfikacja odcisków palców w połączeniu z kluczami z blokadą czasową posiadanymi przez prawników gwarantuje, że żadna ze stron nie może działać niezależnie w odniesieniu do aktywów zmarłego partnera.
Wyzwania związane z wdrożeniem
Fragmentacja urządzeń
Naturalne zmiany można uwzględnić za pomocą adaptacyjnych szablonów, które są stopniowo aktualizowane po pomyślnym uwierzytelnieniu i identyfikują podejrzane wzorce aktywności.
Wyzwanie: Nie można wymagać stosowania zaawansowanych zabezpieczeń biometrycznych przy każdej transakcji, ale niskie zabezpieczenia są nie do przyjęcia w przypadku transakcji o wysokiej wartości.
Porównanie możliwości urządzeń
| Typ urządzenia | Jakość czujnika | Cechy biometryczne |
|---|---|---|
| Smartfony z najwyższej półki | Zaawansowane czujniki | Wiele modalności |
| Smartfony średniej klasy | Standardowe czujniki | Podstawowa funkcjonalność |
| Smartfony z niższej półki | Proste czujniki | Ograniczone możliwości |
| Portfele sprzętowe | Moduły opcjonalne | Konfigurowalne zabezpieczenia |
Rozważania dotyczące przyszłych zagrożeń
Pojawiające się wektory ataków
Próby obejścia uwierzytelniania biometrycznego są coraz bardziej zaawansowane i nic nie wskazuje na to, aby miały się one zakończyć. Sztucznie uzyskane dane biometryczne i deepfake'i, wraz z nowymi formami spoofingu, stanowią wyzwanie dla portfeli wymagających niezawodnej weryfikacji prawdziwej tożsamości człowieka.
Wymagania dotyczące odporności kwantowej
Przyszłe biometryczne portfele kryptowalutowe wymagają kryptografii odpornej na kwantową, aby zapewnić długoterminowe bezpieczeństwo przed ewoluującymi zagrożeniami obliczeniowymi.
Ewolucja regulacji prawnych
Otoczenie regulacyjne staje się coraz bardziej rygorystyczne i mniej elastyczne. Długoterminowa rentowność wymaga biometrycznych portfeli kryptowalutowych z weryfikacją tożsamości zamiast uwierzytelniania opartego na wiedzy lub posiadaniu.
Ważne: Model ten zapewnia skalowalne usługi bezpieczeństwa, których wartość jest zwiększona dzięki zabezpieczanym przez nie zasobom, stanowiąc podstawową innowację w zakresie ochrony zasobów cyfrowych w zmieniającym się środowisku zagrożeń.


