Введение
В мире криптовалют было много споров о том, кто владеет кошельками, которые разные группы людей называют официальными кошельками крупных брендов. Эти споры показывают одну важную вещь: красивые названия или логотипы не имеют значения, если посторонние могут получить доступ к кошельку.
Брендинг — это не ощущение настоящей безопасности, а скорее проверка того, у кого на самом деле ключи от цифровых ресурсов. Такие решения сочетают в себе безопасность блокчейна и уникальные биологические особенности, такие как отпечатки пальцев, выражение лица и распознавание голоса.
Это не просто добавление биометрии в нынешние кошельки, а полный сдвиг в том, как мы определяем владение и контроль над цифровыми товарами.
Транзакции в блокчейне нельзя отменить, что повышает риск кражи или дублирования даже физических токенов безопасности.
Традиционные уязвимости аутентификации
Традиционные пароли можно угадать, использовать методы перебора или купить их у киберпреступников по низкой цене. Контрольные вопросы тоже не всегда помогают, потому что в социальных сетях есть много информации, которую злоумышленники могут использовать, чтобы узнать личные данные.
Криптовалюта — это окончательный вариант, потому что, в отличие от традиционных финансовых систем, транзакции не обратимы, а счета нельзя вернуть. Невозможно восстановить цифровые активы после их перемещения в другое место, так как их не может восстановить ни одна служба поддержки клиентов.
Эта необратимость требует методов аутентификации, которые невозможно забыть, потерять или передать неправомочным лицам. Биометрическая аутентификация решает эти проблемы, связывая доступность с непостоянной биологической особенностью.
Трехуровневая архитектура
Уровень сбора и проверки биометрических данных
Первый уровень — это уровень сбора и проверки биометрических данных, который работает вместе с двумя другими уровнями. Система собирает индивидуальную биологическую информацию при взаимодействии с датчиками или камерами.
Самое главное, необработанные биометрические данные никогда не бывают в сыром виде. Они сразу превращаются в математические шаблоны, которые могут символизировать особенности каждого биометрического образца.
Преобразование шаблона в ключ
Биометрический шаблон сам по себе не является секретным ключом, но он — точка доступа к нему. Такое разделение нужно, потому что биометрические сканы могут немного меняться при повторных попытках, а криптографические ключи всегда должны быть точными.
Интеграция блокчейна
Третий уровень взаимодействует с блокчейном, используя биометрические данные для расшифровки приватных ключей, но не вмешиваясь в идентичность пользователя. После аутентификации кошелек готовит транзакции с приватными ключами и передает их через сеть, где они подтверждаются.
Этот уровень не зависит от биометрической системы и имеет все стандартные свойства безопасности блокчейна с добавлением уровня аутентификации.
Сравнение биометрических методов
Распознавание отпечатков пальцев
Современные оптические и емкостные датчики имеют уровень ложных срабатываний менее 0,001 процента или менее 1 из 100 000 попыток неавторизованного лица.
Плюсы:
- •Быстро и понятно
- •Легко вставлять в мобильные приложения
- •Работает с аппаратными кошельками
- •Уже знакомо пользователям благодаря смартфонам
Ограничения:
- •Распознавание может быть нарушено из-за физических повреждений, таких как ожоги или порезы
- •Могут быть ошибки сканирования из-за сухой или влажной кожи
Системы распознавания лиц
Системы распознавания лиц сравнивают разные черты лица и их расположение. В современных приложениях используются датчики глубины и инфракрасная технология, чтобы не дать возможности подделать фотографии или видео.
Плюсы:
- •Удобно, так как у большинства устройств есть камеры
- •Процесс несложный и понятный
Ограничения:
- •Рассеянный свет, маски или сильные изменения лица могут повлиять на точность
- •Проблемы конфиденциальности, связанные с хранением данных о лицах
- •Возможные приложения для наблюдения
Распознавание радужной оболочки глаза
Эти шаблоны содержат около 250 разных характеристик, в то время как отпечатки пальцев — только 40-60. Такая сложность обеспечивает очень высокую точность, при которой вероятность ложного срабатывания составляет один случай на 1,2 миллиона сканирований.
Когда речь идет об управлении ценными активами, где безопасность важнее удобства, сканер радужной оболочки глаза обеспечивает максимальный уровень аутентификации.
Ограничения:
- •Специальные сканеры радужной оболочки глаза стоят дороже
- •Обычно не встречается в устройствах для обычных пользователей
Улучшите безопасность своего кошелька уже сегодня
Переходите на биометрическую аутентификацию и защищайте свои цифровые активы с помощью передовых технологий.
Процесс разработки
Планирование архитектуры безопасности
Прежде чем начинать разрабатывать биометрические криптовалютные решения, на каждом этапе разработки нужно быть внимательным к безопасности. Финансовые активы корпоративных клиентов подвержены разным рискам по сравнению с индивидуальными инвесторами.
Вот что важно:
- •Будет ли биометрическая аутентификация расшифровывать приватные ключи, которые хранятся локально?
- •Будет ли это проверять доступ к распределенным схемам пороговой подписи?
- •Плюсы локального хранения: скорость
- •Плюсы распределенных систем: есть возможность восстановления, если устройства сломаются
Правила защиты данных
Безопасность для конкретной платформы:
- •iOS: использует Secure Enclave
- •Android: BiometricPrompt
- •Аппаратные кошельки: специальное оборудование с SDK-интерфейсами для датчиков
Тестирование и проверка
Сложные кошельки имеют детекторы активности, чтобы отличать настоящие биологические представления от неодушевленных дубликатов. Тестирование на проникновение специально нацелено на потоки биометрической аутентификации.
Сценарии тестирования включают:
- •Не пытайтесь манипулировать датчиками
- •Способы обхода аутентификации
- •Моделирование ошибок датчиков
- •Сценарии взлома устройств
- •Тестирование рутированных устройств
Проверка точности среди разных групп пользователей гарантирует справедливый доступ для каждого.
Знаете ли вы? Биометрическую информацию нельзя передавать на другие серверы, сохранять в облачных резервных копиях или отображать в аналитике. Основной принцип заключается в том, что биометрические данные должны храниться в защищенном разделе пользовательских устройств.
Требования по соблюдению нормативных требований
Постоянство биометрических данных
В то время как пароли и PIN-коды можно менять, биометрические идентификаторы остаются неизменными на протяжении всей жизни человека. Такая постоянность делает соблюдение нормативных требований критически важным аспектом.
Правила штатов США
Требования Закона штата Иллинойс о конфиденциальности биометрической информации:
- •Нужно письменное согласие
- •Биометрические данные нельзя продавать
- •Подобные правила есть в Техасе и Вашингтоне
- •Закон Калифорнии о праве на конфиденциальность также касается биометрической информации
Совет: самые строгие законы штата гарантируют покрытие для всех пользователей в США. Биометрические шаблоны должны храниться на устройствах внутри страны.
Преимущества безопасности по сравнению с традиционными методами
Защита от фишинга
Фишинговые атаки — это самый распространенный способ кражи криптовалюты, потому что злоумышленники обманывают жертв, чтобы те раскрыли свои учетные данные. Эти атаки не работают с биометрическими кошельками, потому что удаленные злоумышленники не могут украсть отпечатки пальцев или сканы радужной оболочки глаза на расстоянии.
Атаки должны быть физическими, чтобы сразу уменьшить количество возможных глобальных атак с миллионов до тех, у кого есть физический доступ.
Снижение рисков, связанных с внутренними угрозами
Сотрудники, у которых есть доступ к системе, могут попытаться увести активы, когда им дают права доступа. Биометрическая аутентификация создает аудиторские следы физического присутствия.
Требования к распознаванию лиц при транзакциях гарантируют физическое присутствие, что значительно повышает риск внутренних угроз.
Приложения для планирования наследства
Активы можно настроить так, чтобы они были доступны, когда несколько нужных людей подтвердят свою личность. Проверка отпечатков пальцев и ключи с таймером, которые есть у юристов, гарантируют, что ни одна сторона не сможет самостоятельно распоряжаться активами умершего партнера.
Проблемы при внедрении
Фрагментация устройств
Естественные изменения можно учесть с помощью адаптивных шаблонов, которые постепенно обновляются после успешной аутентификации и выявляют подозрительные модели поведения.
Задача: Нельзя требовать высокий уровень безопасности биометрических данных при каждой транзакции, но низкий уровень безопасности не подходит для крупных сделок.
Сравнение возможностей устройств
| Тип устройства | Качество датчика | Биометрические особенности |
|---|---|---|
| Смартфоны высокого класса | Сложные датчики | Несколько способов |
| Смартфоны среднего уровня | Стандартные датчики | Основные функции |
| Смартфоны низкого уровня | Простые датчики | Ограниченные возможности |
| Аппаратные кошельки | Дополнительные модули | Настраиваемая безопасность |
Что может быть проблемой в будущем
Новые способы атак
Попытки обойти биометрическую аутентификацию продолжают развиваться и не собираются останавливаться. Искусственно полученные биометрические данные и дипфейки, а также новые формы подделки ставят перед кошельками задачу надежной проверки подлинной личности человека.
Требования к квантовому сопротивлению
Будущие биометрические кошельки для криптовалюты должны иметь квантово-устойчивую криптографию, чтобы быть в безопасности от новых вычислительных угроз.
Изменения в правилах
Регулирующие правила становятся все более строгими и менее гибкими. Для долгосрочной жизнеспособности нужны биометрические криптовалютные кошельки с проверкой личности вместо аутентификации на основе знаний или владения.
Важно: эта модель обеспечивает масштабируемые услуги безопасности, которые становятся еще круче благодаря тому, что они защищают, и представляют собой основную инновацию в защите цифровых активов в условиях меняющейся угрозы.
