Мобильная платформа для управления лекарствами

Мобильная платформа эффективно решила проблемы, связанные с приемом лекарств и безопасностью, благодаря таким функциям, как помощь в идентификации таблеток, напоминания о расписании, мониторинг событий и облегчение общения с медицинскими работниками.

Улучшили эффективность координации медицинской помощи, сократив время ответа поставщиков на 52%, при этом соблюдая правила HIPAA и обеспечивая точность данных через комплексные аудиты безопасности.

Управление лекарствами играет важную роль в здравоохранении, обеспечивая безопасность и эффективность лечения, а также помогая лучше координировать работу между врачами и пациентами с помощью разных инструментов и способов связи, таких как бумажные списки и приложения-напоминалки о приеме лекарств, чтобы можно было быстро сообщать о любых побочных эффектах.

Мобильная платформа эффективно решила проблемы, связанные с приемом лекарств и безопасностью, благодаря таким функциям, как помощь в идентификации таблеток, напоминания о расписании, мониторинг событий и облегчение общения с медицинскими работниками.

Улучшили эффективность координации медицинской помощи, сократив время ответа поставщиков на 52%, при этом соблюдая правила HIPAA и обеспечивая точность данных через комплексные аудиты безопасности.

Управление лекарствами играет важную роль в здравоохранении, обеспечивая безопасность и эффективность лечения, а также помогая лучше координировать работу между врачами и пациентами с помощью разных инструментов и способов связи, таких как бумажные списки и приложения-напоминалки о приеме лекарств, чтобы можно было быстро сообщать о любых побочных эффектах.

Сектор здравоохранения испытывает все большее давление с целью повышения приверженности лечению, чтобы улучшить результаты и сократить расходы на здравоохранение, поскольку несоблюдение режима лечения приводит к значительному числу смертей и дополнительным затратам ежегодно только в США. Кроме того, управление режимами лечения стало более сложной задачей для взрослых с различными хроническими заболеваниями, требующими передовых систем отслеживания и управления лечением.

Чтобы работать в сфере медицинских решений, нужно соблюдать нормативные стандарты, например, правила HIPAA и протоколы FDA для мобильных медицинских приложений, а также легко интегрироваться с существующими системами медицинской информации. Система должна подходить для людей с разным уровнем знаний в области технологий и соответствовать правилам доступности, описанным в Законе США о лицах с ограниченными возможностями. Кроме того, она должна поддерживать различные возможности и учитывать разные культурные особенности.

Проблемы с управлением лекарствами

Медики сталкивались с проблемами при управлении лекарствами. Все, кто связан с здравоохранением, испытывали трудности при управлении лекарствами на протяжении всего лечения пациентов.

• Пациенты часто сталкивались с проблемами при распознавании лекарств из-за изменений в их внешнем виде, вызванных изменениями производителей или рецептур
• Идентификация лекарств стала проблемой для пациентов, когда таблетки изменили свой вид из-за смены производителей или состава
• Отслеживание приверженности пациентов в основном опиралось на методы, которые были подвержены ошибкам
• Отслеживание соблюдения режима лечения пациентами в основном зависело от методов, которые были склонны к неточностям
• Мониторинг побочных эффектов обычно проводился в режиме ожидания во время запланированных приёмов, а не в режиме реального времени, мониторинг отсутствовал
• Мониторинг побочных эффектов обычно проводился реактивно во время запланированных приёмов, а не мгновенно в ходе лечения

Проблемы в общении между пациентами и врачами приводят к задержкам в решении вопросов, связанных с лекарствами. Необходимость быстро корректировать дозировки или реагировать на побочные эффекты. Ухаживающие за больными люди часто не могут понять, как пациенты относятся к лекарствам, что создает проблемы, особенно с пожилыми людьми или теми, у кого проблемы с памятью. Медики часто работают с неполной информацией о том, как пациенты принимают лекарства и какие побочные эффекты у них возникают между визитами.

Проблемы системной интеграции

Пользователи были вынуждены переключаться между приложениями из-за разрозненности инструментов, интерфейсов и форматов данных, а также уникальных методов аутентификации для каждого приложения, которое они использовали для управления задачами или отслеживания информации в сфере здравоохранения, что создавало проблемы при комплексном мониторинге истории лечения и плавном переходе между поставщиками медицинских услуг или системами.

В местах с разным доступом в Интернет и совместимостью между Android и iOS устройствами были проблемы, которые нужно было решить, а также безопасно интегрироваться с устаревшими системами здравоохранения через протоколы интеграции, которые соответствуют правилам, таким как аудит и шифрование данных, при этом обеспечивая контролируемый доступ пользователей и поддерживая стандарты пользовательского опыта.

Решение кризисных ситуаций, связанных с приемом лекарств

Устранили проблемы с приемом лекарств, добавив расписание и персональные напоминания, а также визуальное распознавание таблеток.

• Снижение числа госпитализаций из-за лекарств на 34% благодаря тому, что следили за тем, как люди принимают лекарства, и ввели стратегии раннего вмешательства
• Снижение административной нагрузки на поставщиков на 28% благодаря автоматизированной отчетности о соблюдении требований и управлению рабочим процессом на основе исключений
• Улучшите клиническую помощь, добавив подробные записи о лекарствах и отслеживание побочных эффектов
• Сокращение количества неиспользованных лекарств благодаря отслеживанию дозировок и контролю сроков годности
• Снижение числа посещений отделения неотложной помощи из-за ошибок в приеме лекарств на 41% благодаря идентификации таблеток и подтверждению дозировки

Внедрили стратегию для обнаружения событий, отслеживая симптомы и используя машинное обучение для распознавания паттернов.

Равенство и доступность в здравоохранении

Внедрили стратегии для решения проблем неравенства в здравоохранении, предлагая поддержку на разных языках и добавив голосовые интерфейсы, а также шаблоны дизайна для людей с низким уровнем грамотности через комплексный блокчейн консалтинг.

Упростите совместную работу с помощью общих прав доступа и оповещений.

Основная философия дизайна

Платформа сделала ставку на удобство для пациентов, объединив функции управления лекарствами в одном приложении, которое легко подключается к системам медицинских работников, а также удобно использовать даже при плохом интернет-соединении.

Технология компьютерного зрения

Технология компьютерного зрения позволяет распознавать таблетки с помощью моделей машинного обучения, которые обучены на фармацевтических базах данных, чтобы точно отличать лекарства разных производителей и составов. Это отвечает требованиям пользователей и обеспечивает проверку данных для точного отслеживания соблюдения режима лечения.

• Конволюционные нейронные сети были обучены на более чем 50 000 образцов лекарств при разных условиях освещения и углах
• Анализируйте изображения в реальном времени с точностью 94 процента для рецептурных лекарств

Умная система планирования

Умная система планирования включала алгоритмы напоминаний, которые учитывали поведение каждого пользователя, график приема лекарств и его образ жизни. Система адаптировала временные уведомления на основе действий пользователя, чтобы улучшить время и частоту напоминаний.

Мониторинг побочных эффектов

Система следила за побочными эффектами, используя организованные отчеты о симптомах и обработку естественного языка, чтобы выявлять реакции на лечение. Она могла подключаться к системам поддержки принятия решений, что позволяло согласовывать корректировки лекарств и уведомлять медицинских работников о заслуживающих внимания тенденциях.

Инфраструктура связи

Каналы связи провайдера предлагали как асинхронные способы безопасного общения через сообщения, так и встроенные видеоконсультации с возможностью эффективного обмена данными. Система была нацелена на интеграцию клинических рабочих процессов, а не на добавление дополнительных административных задач к текущим обязанностям.

Архитектура данных

Архитектура данных сделана так, чтобы все работало вместе, следуя стандартам FHIR для совместимости с медицинскими записями и аптечными системами в приложениях для здравоохранения, при этом обеспечивая конфиденциальность благодаря принципам дизайна, которые регулируют сбор данных и обмен информацией.

Локализация и доступность

• Локализация на 12 языках предлагается с учетом особенностей наименований лекарственных средств
• Развертывание микросервисов на Amazon Web Services Elastic Kubernetes Service с масштабированием в зависимости от того, как люди используют сервис через продвинутые финтех решения
• Дизайн, основанный на событиях, с Apache Kafka для потоковой передачи данных и поставщиков оповещений

Соответствие требованиям и безопасность

Подробный журнал аудита, который соответствует правилам HIPAA и GDPR, а также требованиям FDA 21 CFR Part 11.

Гибкая реализация

Проект был реализован с помощью метода разработки, который включал двухнедельные спринты и был сосредоточен на интеграции и обеспечении соответствия нормативным требованиям на протяжении всего процесса валидации. Каждая отдельная функция прошла оценку безопасности в качестве подтверждения ее клинической работоспособности и доступности перед тем, как была предоставлена пользователям.

Перенос данных

Чтобы успешно перенести данные из систем, нужно было подготовиться, чтобы история лечения была в порядке. Система позволяла импортировать данные из форматов отслеживания лекарств и CSV-файлов из медицинских карт. Когда мы знакомили поставщиков с платформой, проводили полные тренинги и тестировали интеграцию в рамках существующих процессов, чтобы все было налажено и работало как надо.

Управление рисками

Основные проблемы заключались в том, чтобы обеспечить идентификацию лекарств и сохранить работоспособность системы во время напоминаний, соблюдая при этом правила в разных местах. Чтобы эффективно решить эти проблемы:

• Проведите A/B-тестирование для моделей компьютерного зрения
• Внедрите региональное развертывание, чтобы улучшить возможности восстановления после сбоев
• Проверяйте политику конфиденциальности на разных рынках

Были введены протоколы отката, чтобы быстро решать проблемы с помощью автоматического мониторинга, который выявлял случаи несоблюдения режима приема лекарств и сбои в каналах связи поставщиков. Во время технического обслуживания или сбоев системы были доступны различные системы экстренной связи для использования альтернативных методов связи.

Результаты в сфере здравоохранения

Платформа показала улучшение результатов, а также операционных и финансовых показателей, с заметным увеличением приверженности пациентов лечению благодаря умным напоминаниям и удобным интерфейсам отслеживания. Производительность поставщиков также выросла благодаря автоматизированной отчетности и стратегиям управления рабочим процессом, ориентированным на исключения.

Снижение расходов на здравоохранение произошло благодаря уменьшению количества лекарств и посещений скорой помощи, а также благодаря лечению хронических заболеваний. Оценки удовлетворенности показали взаимодействие с пользователями и восприятие ценности набора навыков по контролю за приемом лекарств.

Производительность системы

Показатели производительности системы подтвердили правильность выбора архитектуры и обеспечили доступность и отзывчивость пользовательских интерфейсов, что позволяет эффективно обслуживать широкий круг пользователей. Число инцидентов, связанных с безопасностью, было ниже отраслевых стандартов, при этом доступность и удобство для пользователей были обеспечены в любое время.

Отзывы провайдеров

Отзывы медицинских работников показали, что 78 процентов отметили эффективность управления лекарствами благодаря таким функциям, как автоматическое отслеживание приверженности лечению и структурированная коммуникация с пациентами на платформе системы. Этот инструмент также значительно снизил количество ошибок при сверке лекарств на 61 процент во время перехода к другому лечению и выписки из больницы.

Разработка компьютерного зрения

Система распознавания таблеток с помощью компьютерного зрения потребовала много данных для обучения и проверки, чтобы соответствовать стандартам точности для успешного использования. При попытках она достигла 76% точности; однако для достижения порога 94%, необходимого для обеспечения безопасности пациентов, потребовалось дальнейшее сотрудничество с фармацевтической промышленностью и консультации с FDA.

Дизайн пользовательского опыта

Изначально платформа была сделана так, что все функции управления лекарствами были в одном интерфейсе, что сбивало пользователей с толку и сильно снижало популярность. Но когда мы упростили интерфейс и стали постепенно добавлять функции, это помогло привлечь больше пользователей и значительно улучшить результаты лечения.

Проблемы с интеграцией в традиционных системах здравоохранения

Медики часто используют системы медицинских записей, которые имеют ограниченные функции API или устаревшие методы интеграции. Разработка инструментов интеграции и обеспечение возможности ручной передачи данных были очень важны для того, чтобы поставщики приняли эти системы, даже если с технической точки зрения была возможна автоматическая интеграция.

Нормативная навигация

Приложения для здоровья на устройствах должны соответствовать правилам и нормам разных регионов и стран по всему миру. Взаимодействие с властями, участие в предварительных встречах с FDA и консультации с государственными органами здравоохранения оказались эффективными способами избежать задержек в разработке и быстро решить вопросы соответствия требованиям.

Технические проблемы

В области визуализации есть свои сложности, например, как справиться с разными условиями освещения и отличить обычные таблетки от брендовых по тому, как они изношены. Оказалось, что важнее, чем размер набора данных для обучения, — это постоянно переобучать модель и проверять ее на реальных сценариях.

Конфиденциальность и доверие пользователей

Пользователи были озабочены вопросами конфиденциальности данных о лекарствах, даже когда просили поделиться ими с родными и врачами. Чтобы обеспечить безопасность и контроль над конфиденциальностью, нужны были четкие правила использования данных, обучение пользователей и несколько изменений в интерфейсе, чтобы все это работало как надо.

Офлайн-функциональность

Прием лекарств часто происходит там, где интернет не очень стабильный, поэтому нужно, чтобы все функции всегда были доступны. Поэтому нужна сложная система синхронизации данных и решения конфликтов, чтобы все работало с медицинскими работниками и функциями экстренного оповещения.

Разнообразие пользователей

Чтобы интерфейсы подходили для всех, от подростков до пожилых людей, нужно было сделать гибкий дизайн и разные способы взаимодействия с системой. Такие функции, как голосовые команды, текстовые опции и упрощенная навигация, стали не просто приятными дополнениями, а важными компонентами для удовлетворения разных потребностей пользователей.

Инфраструктура обработки данных

Apache Spark используется для обработки данных и создания функций в большом масштабе.