Zdecentralizowane organizacje autonomiczne w przedsiębiorstwach: jak globalne firmy wykorzystują zdecentralizowane zarządzanie do skalowania innowacji

Innowacyjność nie zwalnia tempa dlatego, że korporacje nie wpadają na nowe pomysły, ale dlatego, że pomysły nie trafiają na rynek, zanim zostaną zdławione przez biurokrację. Weźmy pod uwagę projekt leku ratującego życie, który utknął w martwym punkcie z powodu 47 wewnętrznych podpisów, lub innowację motoryzacyjną opóźnioną o 90 dni w administracyjnym bagnie.

Badania wskazują, że menedżerowie poświęcają około jednej czwartej swojego czasu na podejmowanie decyzji, ale 61 procent uważa, że decyzje te są podejmowane zbyt wolno. Nie jest to nieefektywność, lecz strukturalne wąskie gardło, które powoduje utratę milionów dolarów w postaci straconych możliwości.

W tym miejscu pojawiają się zdecentralizowane organizacje autonomiczne dla przedsiębiorstw, nie jako eksperyment z kryptowalutą, ale jako wyrafinowana przebudowa struktury. Podejmowanie decyzji staje się przejrzyste, zautomatyzowane i oparte na wiedzy eksperckiej, a nie tylko na randze.

W ramach niniejszych badań zamierzamy uprościć proces podejmowania decyzji, zautomatyzować go i oprzeć na wiedzy eksperckiej, aby przyspieszyć innowacje, zwiększyć odpowiedzialność i stworzyć elastyczne organizacje przyszłości.

Tradycyjne DAO były wykorzystywane w społecznościach kryptowalutowych. Jednak DAO dla przedsiębiorstw są inne. Nie polegają one na zastąpieniu dyrektorów generalnych kodem lub rozbiciu korporacji. Robią coś bardziej praktycznego i potężnego:

Dzięki temu istniejące decyzje organizacyjne stają się programowalne i mniej stronnicze. Różnice te pomagają wyjaśnić, dlaczego DAO dla przedsiębiorstw stanowią nowy kierunek:

Przejście na zdecentralizowane systemy zarządzania nie jest niczym nadzwyczajnym. Przeciętna firma z listy Fortune 500 marnuje około 530 000 dni pracy menedżerów lub nawet 250 milionów dolarów w postaci rocznych wynagrodzeń, a mniej niż 37 procent organizacji zgadza się co do jakości i terminowości podejmowanych decyzji.

Pierwsi użytkownicy zgłaszają pozytywne wyniki:

• •Skrócenie czasu oceny dostawców do kilku tygodni
• •Wzrost udziału pracowników poprzez głosowanie rówieśnicze
• •Trzykrotny wzrost innowacyjności

Proces wdrażania

Proces wdrażania zazwyczaj przebiega zgodnie z następującymi krokami:

Decyzje dotyczące mapowania: Firmy kontrolują przepływ pracy, aby zidentyfikować wąskie gardła. Które zatwierdzenia trwają tygodniami? Jakie decyzje nie są podejmowane z powodu braku wymiany informacji między zespołami?

Głosowanie oparte na rolach: dobre rozwiązanie w przypadku głosowania nad funkcjami produktu; głosowanie oparte na reputacji sprawdza się dobrze w przypadku ustalania priorytetów zadań badawczo-rozwojowych, ponieważ wymaga mniejszego nakładu pracy ludzkiej.

Eskalacja wyjątków: Zamiast wstrzymywać procesy, wyjątki są eskalowane do kadry kierowniczej przy zachowaniu zgodności z wymogami i obowiązkami powierniczymi.

Wdrażanie i budowanie kultury: Pracownicy muszą zapoznać się z nowymi systemami. Moduły DAO, pulpity nawigacyjne i projekty pilotażowe sprawiają, że korzystanie z DAO staje się częścią codziennych procesów.

Modele zarządzania

Zarządzanie oparte na tokenach: Waga głosu zależy od udziału kapitałowego lub udziału w wspólnych projektach. Odpowiednie dla konsorcjów lub sieci łańcucha dostaw. Konsorcjum motoryzacyjne może przypisać wagę głosu dostawcom pierwszego rzędu w odniesieniu do wspólnych priorytetów badawczo-rozwojowych.

Głosowanie kwadratowe: Eksperci otrzymują prawo głosu dzięki swoim osiągnięciom i poparciu innych ekspertów. Firmy farmaceutyczne pozwalają naukowcom regulować postępy projektów badawczych w oparciu o wiedzę specjalistyczną, a nie tytuły.

Zarządzanie oparte na rolach: Funkcje organizacyjne rozdzielają decyzje. Menedżerowie produktu, inżynierowie i finansiści głosują odpowiednio nad funkcjami, architekturą i budżetami.

Modele hybrydowe: Inteligentne kontrakty obsługują rutynowe, mało złożone procesy, podczas gdy kadra kierownicza zarządza decyzjami o wysokiej wartości i złożoności.

Enterprise DAO zapewniają możliwości realizacji pomysłów od koncepcji do wykonania bez biurokratycznych opóźnień. Większość wewnętrznych programów innowacyjnych obejmuje:

• •Otwarte zgłoszenia: każdy pracownik może zgłaszać propozycje, korzystając z szablonów określających problemy, rozwiązania, zasoby i wskaźniki wydajności
• •Recenzja przez ekspertów i osoby pełniące określone funkcje: Ważni interesariusze głosują nad propozycjami. Naukowcy analizują wykonalność, inżynierowie oceniają projekt techniczny, a dział finansowy zapewnia zgodność z budżetem.
• •Ciągła ocena: interesariusze głosują nad kontynuacją, modyfikacją lub zakończeniem projektu, co pozwala na wczesne wyeliminowanie nieudanych projektów i szybsze przyspieszenie tych udanych.

Zrozumienie ograniczeń sprawia, że wdrożenie staje się strategiczne, a nie eksperymentalne.

Gdzie DAO nie pasują

Wymogi dotyczące poufności: Projekty o charakterze wrażliwym, takie jak fuzje, przejęcia lub działania kadrowe, muszą pozostać poufne. Głosowanie publiczne lub półpubliczne może ujawnić intencje konkurentom.

Zgodność z przepisami: W przypadku zatwierdzeń wymagających podpisów wyznaczonych urzędników, takich jak badania kliniczne FDA lub audyty finansowe, nie można stosować zdecentralizowanego głosowania jako substytutu decyzji podejmowanych przez osoby wyznaczone zgodnie z prawem.

Nierównowaga wiedzy specjalistycznej: Głosowanie przez osoby niebędące ekspertami może prowadzić do wyborów opartych na popularności, a nie na świadomych decyzjach. Przykładem tego ryzyka są zespoły marketingowe decydujące o architekturze technicznej.

Przyszłe zmiany

Integracja sztucznej inteligencji: Sztuczna inteligencja będzie analizować propozycje, identyfikować ryzyka i przewidywać wyniki przed głosowaniem, dzięki czemu zdecentralizowane zarządzanie stanie się bardziej inteligentne, a potrzeba ręcznej oceny zostanie ograniczona.

Wspólne ekosystemy DAO: Partnerzy łańcucha dostaw, sieci produkcyjne i sojusze badawcze będą wykorzystywać DAO do ustalania standardów, płatności i rozwiązywania sporów, zastępując powolne zatwierdzanie umów przejrzystą koordynacją w czasie rzeczywistym.

Zastosowania ESG: Europejskie firmy testują DAO w celu przeprowadzenia głosowania pracowników, inwestorów i społeczności nad inicjatywami dotyczącymi redukcji emisji dwutlenku węgla i inwestycjami ESG zgodnie z dyrektywą UE w sprawie sprawozdawczości przedsiębiorstw w zakresie zrównoważonego rozwoju.

Ewolucja regulacji: Organy regulacyjne w UE i USA opracowują ramy wyjaśniające tokeny zarządzania, ścieżki audytu i delegowane prawa głosu w ramach prawa korporacyjnego.

Przywództwo w przedsiębiorstwach opartych na DAO wiąże się z projektowaniem rozproszonej kontroli. Zamiast zatwierdzać każde działanie, liderzy tworzą zasady, linie decyzyjne i mechanizmy odpowiedzialności, które umożliwiają zespołom niezależną pracę, jednocześnie dostosowując się do wizji firmy.

Decyzje operacyjne są podejmowane w ramach odpowiednich środków zarządzania, takich jak głosowanie, systemy wniosków lub automatyczne zatwierdzanie przez zespoły posiadające odpowiednią wiedzę specjalistyczną. Innowacje nie są już procesem odgórnym.

Celem wykorzystania DAO w biznesie nie jest podążanie za trendami. Chodzi o wyeliminowanie zbędnych tarć związanych z podejmowaniem decyzji i stworzenie organizacji zdolnych do szybszego reagowania, większej innowacyjności i zwiększonej odpowiedzialności.

Wdrożenie Enterprise DAO zwiększa przejrzystość, szybkość realizacji i udział, gdy jest stosowane z prawidłową architekturą, zgodnością prawną i wiedzą technologiczną.

Zacznij od opracowania strategii, nakreślenia procesów decyzyjnych i zidentyfikowania początkowych możliwości decentralizacji.