Единая мобильная платформа для транспортных и доставки услуг

Единая мобильная платформа объединяет транспортные услуги и доставку по запросу в одну систему. Это избавляет от необходимости использовать несколько приложений.

Алгоритмы сопоставления в реальном времени, разработанные для обоих режимов работы, привели к сокращению времени отправки на 89 процентов и увеличению использования ресурсов на 34 процента для работы автопарка.

Архитектура, которая реагирует на события, в сочетании с распределенным управлением состоянием, плавно адаптировалась к росту, чтобы поддерживать 2 300 000 пользователей в день, сохраняя при этом 99,96% времени безотказной работы.

Благодаря интегрированной обработке платежей и динамическому ценообразованию количество неудачных транзакций уменьшилось на 67%, а доходы провайдеров выросли благодаря планированию маршрутов и стратегиям динамического ценообразования.

Рынки городского транспорта сейчас нуждаются в вариантах, которые можно подстроить под нужды пользователей в течение дня, а не только полагаться на одноразовые платформы, которые заставляют переключаться между приложениями и управлять несколькими аккаунтами. В то же время операторы сталкиваются с проблемами в максимальном использовании своего автопарка в непиковые часы для своих основных услуг.

Объединение услуг по совместным поездкам и доставке создает проблемы, связанные с:

• •Распределение ресурсов и оптимальная маршрутизация
• •Обеспечение согласованности операций в различных режимах предоставления услуг
• •Группируйте и прогнозируйте спрос, а также управляйте запасами в режиме реального времени
• •Удовлетворение потребностей как пассажиров, так и доставки посылок

Требования к соблюдению нормативных требований в транспортном и логистическом секторах разные, поэтому нужны структуры, которые можно адаптировать к разным юрисдикциям и категориям услуг, сохраняя при этом единый пользовательский опыт и операционную эффективность.

Горожане столкнулись с проблемами, связанными с транспортными приложениями, разбросанными по разным платформам, которые требовали отдельной регистрации и разных способов оплаты, чтобы можно было легко перемещаться по ним или надежно пользоваться услугами такси и доставки, когда это нужно.

Поставщики услуг сталкивались с периодами простоя и снижением доходов из-за колебаний спроса, когда они сосредоточивались исключительно на одном типе услуг. Периоды, когда количество запросов на поездки было максимальным, редко совпадали с пиковым спросом на доставку, что приводило к неравномерному распределению ресурсов и снижению удовлетворенности водителей.

Текущие системы столкнулись с проблемами при обработке задач сопоставления в реальном времени для нескольких категорий услуг одновременно. Старые системные структуры не были готовы справляться с вычислительной нагрузкой, необходимой для оптимизации маршрутов как для пассажирских, так и для доставки заказов, обеспечивая при этом быстрое время отклика.

Разрозненность в обработке платежей приводила к сбоям в транзакциях и задержкам в расчетах по разным категориям услуг, что создавало проблемы с соблюдением нормативных требований для поставщиков, которым нужна была единая система для отслеживания доходов и более гибкие варианты выплат, чем те, которые могли эффективно предоставить обычные специализированные платформы.

Сокращение затрат и рост доходов

Нам удалось сократить расходы на привлечение пользователей на 45% благодаря стратегии единой платформы. Это позволило нам избавиться от необходимости выделять отдельные маркетинговые бюджеты для секторов поездок и доставки.

Компания увеличила доходы водителей на 28%, используя умную диспетчеризацию, чтобы сократить время простоя между типами услуг.

Увеличили лояльность клиентов, подняв уровень удержания пользователей до 73%, устранив проблемы с переходом между приложениями и предложив комплексные мобильные решения на единой платформе.

Мы смогли сократить операционные расходы на 31% благодаря оптимизации операций с помощью общих ресурсов, улучшению обслуживания клиентов и централизации обработки платежей.

Соблюдение требований и операционная эффективность

Чтобы упростить соблюдение правил, мы сделали работу в разных юрисдикциях проще, внедрив гибкую систему классификации услуг, которая подходит для разных нормативных требований и не требует отдельных платформ.

Инфраструктура микросервисов

Система использует фреймворк микросервисов с коммуникацией на основе событий, что позволяет масштабировать функции транспортировки и доставки, сохраняя при этом стабильный пользовательский опыт.

Центральные услуги включают:

• •Как управлять пользователями и как проходить процедуру регистрации для поставщиков услуг
• •Соответствие и оптимальная маршрутизация
• •Обработка платежей и оценка

Распределение сегментов распределяет алгоритмы сопоставления между региональными кластерами, чтобы уменьшить задержки и эффективно повысить устойчивость к ошибкам для текущих запросов в каждой области, а также синхронизировать с глобальными службами для межрегиональных процедур и анализа данных.

Умная система сопоставления

Система сопоставления использует набор алгоритмов, которые учитывают:

• •Тип услуг, которые предоставляет компания, и что она умеет делать
• •Близость и спрос в определенных областях
• •Исторические данные и текущая ситуация с трафиком
• •Предпочтения и доступность поставщика

Архитектура обработки платежей

Структура платежей позволяет легко обрабатывать разные типы транзакций через интегрированную систему и автоматически направлять их в зависимости от категории услуг и действующих правил. Разделенные платежи помогают справляться с такими ситуациями, как доставка с несколькими остановками и совместные транспортные услуги.

Сервис управления пользователями

Служба управления пользователями включает такие задачи, как:

• •Процессы аутентификации
• •Управление профилями и настройками пользователей
• •Координация управления сессиями между сервисами

Сервис оптимизации маршрутов

Сервис оптимизации маршрутов предлагает умные маршруты для доставки и поездок, используя данные о трафике в реальном времени и вычисляя оптимальные пути.

Сервис обработки платежей

Сервис для обработки платежей предлагает полное управление транзакциями провайдеров с автоматической расчетной системой и разделением платежей.

Поток запросов идет через API-шлюз с ограничениями по скорости и проверкой аутентификационных данных. Входящие запросы, которые подходят под критерии, ставятся в очереди по приоритету, в зависимости от категории услуги и географического местоположения. Кроме того, система оптимизирует обработку запросов в очередях, чтобы эффективно справляться с пиковыми нагрузками.

Обновления местоположения в реальном времени проходят через систему обмена сообщениями, чтобы следить за доступностью услуг на узлах, подключенных к сети маршрутов и пунктов назначения. Расчеты для определения маршрутов объединяют информацию о трафике в реальном времени из внешних API с анализом исторических данных, чтобы сделать надежные прогнозы о предполагаемом времени прибытия (ETA).

Многорегиональная архитектура

Настройка с развертыванием в разных регионах в конфигурации «активный-активный» гарантирует глобальную доступность и эффективно защищает от аварий. Такое развертывание обеспечивает оптимальную глобальную доступность и наличие планов действий в чрезвычайных ситуациях для восстановления после аварий, что позволяет достичь глобального охвата при эффективной работе на местном уровне.

Региональные группы следят за локальными задачами, а глобальные службы отвечают за управление аккаунтами, платежи и межрегиональную аналитику.

Оркестрация и масштабирование контейнеров

Контейнерная оркестрация позволяет настраивать ресурсы в зависимости от спроса в разных регионах. Она включает специальные стратегии масштабирования для вычислительно-емких алгоритмов сопоставления и услуг отслеживания местоположения с интенсивным вводом/выводом данных.

Распределенное отслеживание и аналитика

Распределенное отслеживание прослеживает поток запросов между областями обслуживания, чтобы эффективно выявлять проблемы с производительностью. Мониторинг панелей мониторинга метрик в реальном времени помогает следить за:

• •Успешность подбора
• •Скорость обработки платежей
• •Сигналы пользовательского опыта

Автоматические системы оповещения замечают любые проблемы в спросе, доступности провайдеров и показателях производительности системы.

Итеративный процесс разработки

Платформа прошла через несколько этапов разработки с постоянным обновлением, чтобы услуги работали без проблем. Благодаря флагам функций можно было постепенно улучшать алгоритм поиска и добавлять новые категории услуг, не обновляя всю систему.

Комплексная тестовая среда

Тщательный план тестирования включал:

• •Тесты для проверки бизнес-логики
• •Интеграционные тесты для проверки взаимодействия сервисов
• •Тестирование производительности в часы пиковой нагрузки
• •Нагрузочное тестирование, чтобы проверить, как система держится в сложных ситуациях
• •Принципы хаос-инженерии для проверки отказоустойчивости и протоколов восстановления

Инфраструктура как код

Чтобы все было единообразно в инфраструктуре на этапах разработки, тестирования и производства, используем подход «инфраструктура как код». На тестовых установках смотрим, как все работает с реальными данными, проверяем производительность и нагрузку, прежде чем запускать в производство.

Стратегии развертывания

Стратегии «сине-зеленого» развертывания сократили время простоя при внедрении обновлений за счет использования автоматических триггеров отката, которые реагируют на критические показатели производительности и частоту ошибок.

Автоматизированные процессы создания и развертывания поддерживали запуск отдельных сервисов, которые проходили проверку зависимостей и сканирование безопасности на этапе сборки, чтобы выявить уязвимости перед развертыванием в производственных системах.

Как переносить базы данных

Процедуры миграции баз данных позволили плавно обновить схему без каких-либо простоев, используя постепенные изменения и переключатели функций, чтобы постепенно включать новые функции.

Стратегия миграции системы

Постепенное внедрение сначала было сосредоточено на предоставлении услуг доставки в определенных регионах, чтобы эффективно наладить протоколы и функции мониторинга, а затем расширить их, включив услуги по совместным поездкам, используя существующую инфраструктуру и операционный опыт.

Когда переходили со старых систем на новые, при переносе данных использовали методы двойной записи, чтобы данные оставались правильными и можно было откатить изменения при первом запуске новых систем.

Меры по защите системы

Шаблоны автоматических выключателей помогли защитить сервисы от каскадных сбоев, а функции регионального переключения на резервный сервер обеспечили непрерывность работы сервисов в случае сбоев инфраструктуры. Были введены меры по ограничению скорости и защите от DDoS-атак, чтобы защитить API от злоупотреблений и внезапных всплесков трафика.

Управление финансовыми рисками

Система управления финансовыми рисками включала ограничения на транзакции, а также алгоритмы для выявления мошенничества и автоматического мониторинга расчетов, чтобы избежать ошибок при обработке платежей.

Основные показатели эффективности

Интегрированная платформа показала значительное улучшение показателей эффективности и удовлетворенности пользователей, а также соответствовала отраслевым стандартам по производительности и доступности в режиме реального времени в часы пиковой нагрузки.

Улучшения в использовании ресурсов для поставщиков услуг привели к увеличению прибыли и снижению текучести клиентов, а надежная обработка платежей решила серьезную проблему, которая вызывала недовольство пользователей и поставщиков в прежней системе.

Сложность управления состоянием

Сначала, когда мы пытались разобраться со сложным управлением состоянием, у нас были проблемы с высокой параллельностью. Но потом мы добавили методы событийного источника и оптимистическую блокировку, и это помогло решить проблемы с согласованностью без ущерба для производительности. В будущем важно, чтобы в новых реализациях с самого начала планирования архитектуры приоритет отдавался моделям конечной согласованности.

Стратегия географического распространения

Создание плана географического разделения — это поиск оптимального баланса между локальной эффективностью и глобальным использованием ресурсов. Возможность сопоставления между регионами очень важна в периоды пикового спроса, но в некоторых случаях может привести к задержкам. Предоставление региональной независимости при настройке межрегиональной координации обеспечивает максимальную гибкость для этой стратегии.

Интеграция платежных систем

Объединение обработки платежей для разных типов услуг привело к сложностям с возвратами, частичными платежами и разделенными транзакциями. Вложения в сложные механизмы состояния транзакций и процедуры сверки помогают избежать сбоев в работе и снизить недовольство клиентов.

Развертывание модели машинного обучения

Чтобы внедрить модели машинного обучения для оптимизации сопоставления, нужно было подойти к инфраструктуре A/B-тестирования серьезно, чтобы не испортить пользовательский опыт при обновлении алгоритмов. Возможность постепенно вводить изменения, одновременно отслеживая производительность в реальном времени, упрощает безопасный процесс итерации моделей машинного обучения в производственных средах.

Управление мощностями поставщика

Если включить мониторинг возможностей провайдера на ранней стадии разработки, это поможет обеспечить плавный рост сервиса. Адаптивность дизайна для привлечения провайдеров и проверки возможностей облегчает выход на рынок новых категорий услуг без необходимости серьезных структурных изменений.

Проблемы синхронизации данных

Когда сеть не работает, синхронизация данных между узлами в реальном времени иногда приводит к несоответствиям в потоке информации. Используя способы решения конфликтов и планы резервного копирования для обеспечения производительности системы, мы можем поддерживать доступность сервиса и защищать точность данных даже при сбоях в инфраструктуре.

Основная инфраструктура

• •Система очередей сообщений: позволяет асинхронно обрабатывать задачи и поддерживает архитектуру, управляемую событиями
• •Платформа машинного обучения: используется для прогнозирования спроса, оптимизации сопоставления и выявления мошенничества
• •Контейнерная оркестрация: управляет масштабируемым развертыванием в разных регионах
• •API Gateway: занимается маршрутизацией запросов, ограничением скорости и аутентификацией

Подход с единой платформой оказался успешным в решении сложных задач современного городского транспорта, при этом он приносит значительную коммерческую выгоду и улучшает пользовательский опыт как в сфере транспорта, так и в сфере доставки.