Introducción
La innovación no se está desacelerando porque las empresas no estén generando nuevas ideas, sino porque estas no llegan al mercado antes de quedar sofocadas por la burocracia. Piensa en una propuesta de un medicamento que salva vidas y que se ve frenada por 47 firmas internas, o en una innovación automovilística que se retrasa 90 días en las arenas movedizas administrativas.
Las investigaciones indican que los gerentes dedican aproximadamente una cuarta parte de su tiempo a tomar decisiones, pero el 61 % considera que esas decisiones son demasiado lentas. No se trata de ineficiencia, sino de un cuello de botella estructural que supone una pérdida de oportunidades valorada en millones.
Aquí surgen las organizaciones autónomas descentralizadas para empresas, no como un experimento con criptomonedas, sino como un sofisticado rediseño estructural. La toma de decisiones se vuelve transparente, automatizada y basada en la experiencia, no solo en el rango.
En esta investigación, eliminaremos la jerga de la toma de decisiones, la automatizaremos y la basaremos en la experiencia para acelerar la innovación, aumentar la responsabilidad y crear las organizaciones ágiles del futuro.
Las DAO empresariales transforman la toma de decisiones, pasando de basarse en el cargo a basarse en la experiencia, lo que acelera la innovación y mantiene la responsabilidad.
¿Qué significan realmente las DAO empresariales?
Las DAO tradicionales se utilizaban en comunidades nativas de criptomonedas. Pero las DAO empresariales son diferentes. No se trata de sustituir a los directores generales por código o de desmantelar las empresas. Más bien, hacen algo más práctico y poderoso:
Hacen que las decisiones organizativas existentes sean programables y menos partidistas. Estas diferencias ayudan a explicar por qué las DAO empresariales representan una nueva dirección:
Comparación de DAO entre diferentes modelos
| Dimensión | Crypto DAO | Corporación tradicional | Enterprise DAO |
|---|---|---|---|
| Estructura jurídica | Comunidad de tokens, vagamente vinculada. | Entidad corporativa formal. | Corporación + gobernanza DAO integrada. |
| Derechos de voto/decisión | Propiedad de tokens | Participación accionarial/antigüedad en el cargo | Basado en el rol, la reputación o la participación. |
| Ejecución | Totalmente automático en el código. | Flujos de trabajo manuales realizados por personas. | Automatizado para lo rutinario, humano para las excepciones. |
| Transparencia | Libro mayor público | Actas privadas de la junta directiva. | Transparencia selectiva, registros auditables. |
¿Por qué las empresas están avanzando hacia una gobernanza descentralizada?
El cambio a sistemas de gobernanza descentralizados no es descabellado. Se estima que una empresa media de la lista Fortune 500 desperdicia 530 000 días de trabajo de sus directivos o hasta 250 millones de dólares en salarios anuales, y menos del 37 % de las organizaciones están de acuerdo en la calidad y el momento de las decisiones.
Los primeros usuarios informan de resultados positivos:
- •Reducción de los tiempos de evaluación de proveedores a semanas.
- •Aumento de la participación de los empleados a través de la votación entre compañeros.
- •Triplicar el crecimiento en innovación.
Proceso de implementación
El proceso de implementación suele seguir estos pasos:
Decisiones de mapeo: Las empresas auditan los flujos de trabajo para identificar cuellos de botella. ¿Qué aprobaciones tardan semanas? ¿Qué decisiones fracasan porque la información no se comparte entre los equipos?
Votación basada en roles: buena para votar características de productos; la votación basada en la reputación funciona bien para priorizar tareas de I+D, ya que requiere menos retrasos humanos.
Escalado de excepciones: en lugar de detener los procesos, las excepciones se escalan a los ejecutivos, manteniendo al mismo tiempo los requisitos de cumplimiento y fiduciarios.
Incorporación y creación de cultura: Los empleados deben familiarizarse con los nuevos sistemas. Los módulos DAO, los paneles de control y los proyectos piloto garantizan que el uso de DAO se convierta en parte de los procesos diarios.
Modelos de gobernanza
Gobernanza basada en tokens: El peso del voto depende de la participación o la inversión en proyectos conjuntos. Adecuado para consorcios o redes de cadenas de suministro. Un consorcio automovilístico podría asignar peso de voto a los proveedores de primer nivel para prioridades comunes de I+D.
Votación cuadrática: Los expertos obtienen poder de voto a través de sus contribuciones y el respaldo de sus pares. Las empresas farmacéuticas permiten a los científicos regular el progreso de los proyectos de investigación basándose en su experiencia, no en su cargo.
Gobernanza basada en funciones: Las funciones organizativas distribuyen las decisiones. Los gerentes de producto, los ingenieros y el departamento financiero votan sobre las características, la arquitectura y los presupuestos, respectivamente.
Modelos híbridos: Los contratos inteligentes se encargan de los flujos de trabajo rutinarios y de baja complejidad, mientras que los ejecutivos gestionan las decisiones de alto valor y alta complejidad.
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Los modelos híbridos ofrecen lo mejor de ambos mundos: automatización para las tareas rutinarias y supervisión humana para las decisiones críticas.
Gestión descentralizada de la innovación
Las DAO empresariales proporcionan vías para que las ideas pasen de la concepción a la ejecución sin retrasos burocráticos. La mayoría de los programas de innovación interna incluyen:
- •Presentación abierta: cualquier empleado puede presentar propuestas utilizando plantillas que definan problemas, soluciones, recursos y métricas de rendimiento.
- •Revisión por pares y basada en funciones: Las partes interesadas relevantes votan las propuestas. Los científicos analizan la viabilidad, los ingenieros evalúan el diseño técnico y el departamento financiero garantiza la adecuación del presupuesto.
- •Evaluación continua: las partes interesadas votan sobre la continuación, modificación o finalización del proyecto, lo que permite la extinción temprana de los proyectos fallidos y la aceleración más rápida de los exitosos.
Riesgos, limitaciones y cuándo las DAO no tienen sentido
Comprender las limitaciones hace que la adopción sea estratégica en lugar de experimental.
Dónde no encajan las DAO
Requisitos de confidencialidad: Los proyectos delicados, como fusiones, adquisiciones o medidas relacionadas con el personal, deben mantenerse confidenciales. Las votaciones públicas o semipúblicas pueden revelar intenciones a la competencia.
Cumplimiento normativo: Las aprobaciones que requieran la firma de un responsable designado, como los ensayos clínicos de la FDA o las auditorías financieras, no pueden utilizar la votación descentralizada como sustituto de los responsables de la toma de decisiones exigidos por la ley.
Desequilibrios en los conocimientos especializados: Las votaciones de partes interesadas no expertas pueden dar lugar a concursos de popularidad en lugar de a decisiones informadas. Los equipos de marketing que determinan la arquitectura técnica son un ejemplo de este riesgo.
Desarrollos futuros
Integración de IA: La IA analizará las propuestas, identificará los riesgos y predecirá los resultados antes de la votación, lo que hará que la gobernanza descentralizada sea más inteligente y reducirá las necesidades de evaluación manual.
Ecosistemas DAO compartidos: Los socios de la cadena de suministro, las redes de fabricación y las alianzas de investigación utilizarán DAO para las normas, los pagos y la resolución de disputas, sustituyendo las lentas aprobaciones de contratos por una coordinación transparente en tiempo real.
Aplicaciones ESG: Las empresas europeas están probando las DAO para que los trabajadores, los inversores y la comunidad voten sobre iniciativas de reducción de carbono e inversiones ESG en virtud de la Directiva de la UE sobre la divulgación de información corporativa en materia de sostenibilidad.
Evolución normativa: Los reguladores de la UE y EE. UU. están desarrollando marcos que explican los tokens de gobernanza, las pistas de auditoría y los derechos de voto delegados dentro del derecho corporativo.
Limita el alcance de la DAO a los flujos de trabajo operativos, garantiza el cumplimiento normativo y mantén la transparencia en los resultados para mitigar los riesgos.
Liderazgo en una organización descentralizada
El liderazgo en las empresas basadas en DAO implica diseñar un control distribuido. En lugar de aprobar cada acción, los líderes estructuran reglas, líneas de decisión y mecanismos de rendición de cuentas que permiten a los equipos trabajar de forma independiente, al tiempo que se alinean con la visión de la empresa.
Las decisiones operativas se toman mediante medidas de gobernanza adecuadas, como votaciones, sistemas de propuestas o aprobaciones automatizadas por parte de equipos con la experiencia pertinente. La innovación ya no es un proceso descendente.
Conclusión
El propósito de utilizar DAO en los negocios no es seguir las tendencias. Es eliminar la fricción redundante en la toma de decisiones y crear organizaciones capaces de responder más rápidamente, innovar más y mejorar la rendición de cuentas.
La implementación de Enterprise DAO (/enterprise-blockchain) mejora la transparencia, la velocidad de ejecución y la participación cuando se aplica con la arquitectura, la alineación legal y los conocimientos tecnológicos adecuados.
Comienza por desarrollar una estrategia, trazar tus procesos de decisión e identificar las oportunidades iniciales de descentralización.
Si tu organización tiene problemas con aprobaciones lentas, oportunidades de innovación perdidas o poca participación en la toma de decisiones, tal vez sea el momento de considerar una gobernanza descentralizada.
