Современная логистическая платформа с отслеживанием в режиме реального времени и оптимизацией маршрутов
Старые способы доставки зависели от разных систем, что приводило к 23-процентному увеличению задержек и ограниченной осведомленности клиентов в транспортных сетях, использующих несколько видов транспорта.
Была создана слаженная логистическая система с возможностью отслеживания в режиме реального времени и гибкими вариантами планирования маршрутов, а также двусторонними каналами связи, что позволяет осуществлять более 50 тысяч доставок ежедневно.
Современные системы доставки сталкиваются с растущей сложностью из-за повышенных требований клиентов к доставке, таких как услуги «в тот же день» и «на следующий день». Обычные логистические системы обычно работают, управляя заказами отдельно от планирования маршрутов или отслеживания автопарка, а также отдельно общаясь с клиентами.
Это разделение приводит к пробелам в цепочке поставок, которые вызывают:
Сложность увеличивается, когда приходится иметь дело с меняющимися факторами, такими как изменения в транспортном потоке и погодные условия, поскольку неожиданные события, такие как неисправности транспортных средств и внезапные изменения в заказах, могут вызвать значительные сбои.
При доставке могут быть задержки и ошибки из-за того, что диспетчеры и водители общаются по телефону и радио. Кроме того, клиенты хотят сразу видеть, где их посылка, поэтому нужно быстро обновлять статус доставки.
Чтобы добиться успеха в мире автопарков, нужно балансировать между такими целями, как сокращение затрат без ущерба для качества обслуживания и соблюдение нормативных требований, при этом адаптируясь к изменениям в динамике спроса. Это сильно влияет на общую эффективность и результативность услуг доставки на последнем километре, поскольку на них приходится значительная доля транспортных расходов, обычно от 40 до 60 %.
Доставщики столкнулись с проблемами из-за старых систем и ручных процедур, которые не были хорошо интегрированы друг с другом:
Служба поддержки клиентов столкнулась с проблемами из-за пропущенной информации, что привело к:
Улучшили надежность доставки, сократив количество опозданий на 67%, благодаря умной маршрутизации и обновлениям трафика в реальном времени, чтобы повысить удовлетворенность клиентов и минимизировать штрафы за задержки.
Узнайте, как интегрированные логистические системы могут изменить вашу доставку и удовлетворенность клиентов.
Внедрили стратегии для улучшения клиентского опыта, отправляя уведомления о доставке и сообщая примерное время прибытия (ETA). Это привело к следующим результатам:
Увеличили использование автопарка с 72% до 91%, сделав следующее:
Автоматическое отслеживание рабочего времени и документации по доставке значительно:
Архитектура платформы сделана так, чтобы использовать микросервисы, которые запускаются по событиям, для управления логистикой и синхронизации данных в реальном времени. Основная идея в том, чтобы отделить управление заказами с состоянием от сервисов оптимизации без состояния, чтобы можно было масштабировать и изолировать ошибки.
Оптимизация маршрутов использует модели машинного обучения, которые были обучены на основе:
Отслеживание в реальном времени использует:
Это помогает оптимизировать координацию и ускорить время отклика.
| Сервис | Технологии | Функция |
|---|---|---|
| Управление заказами | PostgreSQL, Redis | Информация о клиентах, график доставки |
| Отслеживание в реальном времени | InfluxDB, WebSocket | GPS-координаты, события доставки |
| Шлюз связи | API-интерфейсы поставщиков | Push-уведомления, электронные письма, подтверждения доставки |
Нативные приложения для iOS и Android сделаны, чтобы:
Панель управления для веб-сайта сделана с помощью React и предназначена для операционных команд, чтобы они могли следить за автопарком в реальном времени с помощью инструментов визуализации данных и отчетности.
Аналитический конвейер обрабатывает потоки событий с помощью Apache Spark, чтобы генерировать показатели производительности и проводить аналитику для бизнес-отчетности.
Настройка безопасности включает в себя:
Наблюдаемость охватывает целый ряд инструментов мониторинга:
Проект был разработан с помощью пошагового метода, который сначала был сосредоточен на функциях отслеживания и связи на этапе развертывания MVP, а потом в более поздних обновлениях были добавлены расширенные функции оптимизации.
Стратегия для окружающей среды включает:
Стратегия переноса базы данных включала:
Подход к тестированию был сосредоточен на:
Компания сделала управление рисками своим приоритетом, внедрив:
Платформа прошла трансформацию, которая привела к значительному повышению эффективности и удовлетворенности клиентов в течение первого квартала после полного внедрения.
Ключевые показатели эффективности:
Для оптимизации процессов в реальном времени очень важно найти баланс между сложностью и ограничениями по времени отклика. Система прошла путь от медленных, но идеальных алгоритмов до нынешних «достаточно хороших» эвристических методов, которые быстро дают практические решения.
Текущая система оптимизирует 85 процентов за 23 секунды, в то время как идеальные решения занимают более 3 минут в производстве.
Офлайн-функции в приложениях очень важны в местах, где плохо ловит сотовая связь, потому что позволяют водителям:
Внешний вид дизайна может повлиять на то, насколько легко люди с разным техническим опытом будут им пользоваться во время вождения. Помогли понятные инструкции с изображениями и голосовыми подсказками:
Для интеграции с устаревшими системами управления автопарком потребовалось больше работы, чем ожидалось изначально. Устаревшие системы часто не имеют современных функций интеграции и требуют:
В пиковые периоды, такие как Черная пятница и праздники, когда трафик увеличивается на 400%, очень важно иметь стратегии масштабирования, основанные на прогнозных сигналах, а не на реактивных триггерах автоматического масштабирования.
Когда работаешь с большими объемами информации, очень важно следить за качеством данных. Такие проблемы, как странные GPS-координаты и повторяющиеся подтверждения доставки, могут накапливаться, если ежедневно происходит тысячи транзакций.
Автоматические процессы очистки и проверки данных очень важны для обеспечения целостности аналитических усилий.
Чрезмерная оптимизация может снизить удовлетворенность водителей. Раньше системы маршрутизации были нацелены в первую очередь на экономию топлива, а не на учет предпочтений водителей и необходимости в перерывах, что вызывало сопротивление со стороны команд доставщиков. Нынешнее решение решает следующие проблемы:
Хранение данных:
Оптимизационный движок:
CI/CD:
Сокращение задержек с доставкой
Своевременность доставки
Оценка удовлетворенности клиентов
Использование автопарка
Откройте для себя больше идей и решений в наших избранных статьях
Присоединяйтесь к компаниям, которые трансформировали свой бизнес с нашими блокчейн решениями. Давайте обсудим, как мы можем помочь вам достичь похожих результатов.
